CES 2026 හි AMD vs Nvidia: වෙනස් AI chip පියවර දෙකක්

AMD සහ Nvidia විසින් CES 2026 භාවිතා කළේ AI-chip යුධ පිටිය නැවත ඇඳීමටයි. AMD විසින් PCs සිට embedded edge දක්වා සෑම තැනකම AI තල්ලු කරන අතර, Nvidia විසින් hyperscalers සඳහා full-stack AI supercomputers කෙරෙහි දෙගුණයකින් අවධානය යොමු කරයි.

Nvidia (NVDA) data-centre GPU ඉල්ලුම සහ hyperscaler AI capex මගින් බල ගැන්වූ 2025 ධාවනයකින් පසුව, එහි සති 52 පරාසයේ ඉහළම අගය වන ඩොලර් 180 සහ 190 අතර ගනුදෙනු වෙමින් පවතී. AMD (AMD) වසර 1ක ලාභය ~70% ක් වාර්තා කර ඇතත්, ආයෝජකයින් එය “catch‑up potential සහිත AI beta” ලෙස වැඩි වැඩියෙන් සැලකුවද, price‑to‑sales මත NVDA ට වඩා වට්ටමක් යටතේ ගනුදෙනු වේ.

AMD: PC සිට accelerator දක්වා “AI everywhere”

CES හිදී, AMD විසින් Zen 5 මත ගොඩනගන ලද නව Ryzen AI 400 / AI Max+ laptop chips සහ automotive, industrial සහ “physical AI” deployments ඉලක්ක කරගත් නව Ryzen AI Embedded පෙළක් සමඟින් සිය Ryzen AI portfolio පුළුල් කළේය. කළමනාකාරීත්වය පැහැදිලිවම PC install base එක බෙදා හරින ලද AI edge එකක් ලෙස ඉදිරිපත් කරන අතර, OEM සැලසුම් 2026 පුරා ඉහළ යනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

Data-centre පැත්තෙන්, AMD සිය MI300/MI455 accelerator roadmap පුළුල් කරමින් සිටින අතර, මෙම GPUs පරිමාණයෙන් training සහ inference සඳහා Nvidia සඳහා අඩු වියදම්, වඩා විවෘත විකල්ප ලෙස ස්ථානගත කරයි. ආවරණය OpenAI වැනි පාරිභෝගිකයින් යථාර්ථවාදී හදා ගන්නන් ලෙස පෙන්වා දෙයි. Trading desks සඳහා, AMD සම්භාව්‍ය “share‑gain story” එකක් ලෙස පෙනේ: කුඩා installed base එකක්, නමුත් ROCm, MI‑series ජයග්‍රහණ සහ Ryzen AI attach rates පැමිණෙන්නේ නම් සැලකිය යුතු operating leverage එකක් ඇත.

Nvidia: AI supercomputers කෙරෙහි දෙගුණයකින් අවධානය යොමු කරයි

Nvidia ඊට පිළිතුරු දුන්නේ Rubin platform සමඟිනි - Rubin GPUs, Vera CPUs සහ යාවත්කාලීන කරන ලද NVLink 6 / Spectrum‑X networking ඇතුළුව නව චිප් හයක්, turnkey AI supercomputer stack එකක් ලෙස විකුණනු ලැබේ. 

Rubin පැහැදිලිවම ඉලක්ක කර ඇත්තේ උසස් මාදිලි සහ agentic workloads සඳහා වන “AI factories” වෙත වන අතර, පළමු පද්ධති 2026 දෙවන භාගයේදී නිකුත් කිරීමට නියමිතය.

තීරණාත්මක ලෙස, Rubin ප්‍රධාන hyperscalers හතරම (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud) සහ විශේෂඥ GPU clouds සමඟින් එළිදක්වනු ලබන අතර, AI infrastructure වියදම් මධ්‍යයේ Nvidia හි කාර්යභාරය ශක්තිමත් කරයි. Trading දෘෂ්ටිකෝණයකින්, NVDA යනු සැබෑ AI index වේ: ඉහළ වටිනාකමක් ඇත, නමුත් බහු-වාර්ෂික cloud capex මගින් අනුබල දෙනු ලැබේ; custom ASICs හෝ මන්දගාමී AI අයවැය වෙත යම් දෘශ්‍යමාන මාරුවක් වත්මන් ගුණකය සඳහා ප්‍රධාන අවදානම වේ.

එය වැදගත් වන්නේ ඇයි

AI trade වඩාත් ඉල්ලුමක් ඇති අදියරකට පිවිසෙන බව CES 2026 අවධාරණය කළේය. “AI යනු GPUs යනු වාසිදායක තත්ත්වයයි” යන සරල කතාව මැකී යමින් පවතී. දැන් වැදගත් වන්නේ AI workloads ඇත්ත වශයෙන්ම ගොඩබසින්නේ කොතැනද, ප්‍රාග්ධන වියදම් කොතරම් කල් පවතින බව ඔප්පු වේද, සහ inference, කාර්යක්ෂමතාව සහ deployment ප්‍රධාන තැනක් ගන්නා විට මිලකරණ බලය රඳවා ගන්නේ කුමන වෙළෙන්දන්ද යන්නයි.

Nvidia හි උපාය මාර්ගය hyperscaler AI අයවැයවල මධ්‍යයේ එහි ස්ථානය ශක්තිමත් කරයි, නමුත් එම සාන්ද්‍රණය දෙපැත්තටම බලපායි. Training පරිණත වන විට සහ inference පුළුල් වන විට, මායිම් සම්පීඩනය වීමට ඉඩ ඇති අතර AMD, custom silicon සහ cloud-native විකල්ප වලින් තරඟකාරිත්වය තීව්‍ර වනු ඇත. තක්සේරු කිරීම් ඉහළ මට්ටමක පවතින විට execution risk ඉහළ යමින් පවතී.

ඊට වෙනස්ව, AMD ආධිපත්‍යයට වඩා පුළුල් පරාසයක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. එහි “AI everywhere” ප්‍රවේශය, AI භාවිතය මෙගා පරිමාණ data centres වලින් ඔබ්බට PCs, industrial systems සහ embedded භාවිත අවස්ථා දක්වා පැතිරෙන්නේ නම් ප්‍රතිලාභ ලබා ගැනීමට එය ස්ථානගත කරයි. වෙළඳපල සඳහා, එය AMD සෘජු නායකත්වයට වඩා පුළුල් වන AI මතුපිට ප්‍රදේශයක් හරහා වර්ධක කොටස් අත්පත් කර ගැනීමක් බවට පත් කරයි.

කෙටියෙන් කිවහොත්, AI යනු තවදුරටත් තනි වෙළඳ කතාවක් නොවන බව CES තහවුරු කළේය. ඊළඟ අදියර හැඩගස්වනු ලබන්නේ හුදෙක් compute අභිලාෂය නොව deployment ආර්ථික විද්‍යාව මගිනි.

AI‑chips වෙළඳාම සඳහා උපායමාර්ගික කියවීම

CES 2026 තහවුරු කරන්නේ කිසිදු වෙළෙන්දෙකු තවදුරටත් හුදෙක් chips පමණක් විකුණන්නේ නැති බවයි; දෙදෙනාම platforms නැව්ගත කරති - silicon, ඊට අමතරව interconnect, සහ software ecosystems (CUDA vs. ROCm) සහ reference systems. 

ආයෝජකයින් සඳහා, මූලික ප්‍රශ්න වන්නේ: වර්ධක hyperscaler workloads දිනා ගන්නේ කවුද, AMD, custom silicon සහ නියාමන පීඩනය වැඩි වන විට කොපමණ මිලකරණ බලයක් ඉතිරි වේද, සහ ඊළඟ සාර්ව ආර්ථික මන්දගාමිත්වය හරහා AI capex කොතරම් කල් පවතීද යන්නයි. 

එම රාමුව තුළ, Nvidia ඉහළ විශ්වාසයක් ඇති මූලික AI infrastructure නිරාවරණය ලෙස පවතින අතර, ඉදිරි මාස 12-24 තුළ accelerators සහ PC/edge AI හි සැබෑ කොටස් ජයග්‍රහණ එහි “AI everywhere” උපාය මාර්ගය ලබා දෙන්නේ නම් AMD ඉහළ beta වාසියක් ලබා දෙයි.

ප්‍රධාන කරුණු

CES 2026 පැහැදිලි උපායමාර්ගික වෙනස්කමක් ඉස්මතු කළේය. විශ්ලේෂකයින්ට අනුව, Nvidia යනු hyperscaler AI infrastructure මත ඉහළ විශ්වාසයක් ඇති, පද්ධති මට්ටමේ ඔට්ටුවකි, නමුත් inference ආර්ථික විද්‍යාව, මිලකරණ පීඩනය සහ සාර්ව ආර්ථික තත්වයන්ට ඉහළ සංවේදීතාවයක් ඇත. AMD විසින් PCs, edge devices සහ විකල්ප accelerator stacks හරහා AI ඇතුළත් කිරීමට ගෙන යන තල්ලුව හරහා ඉහළ beta වාසියක් ලබා දෙයි - මෙය අවදානම් සහිත මාර්ගයකි, නමුත් ඉදිරි මාස 12-24 තුළ භාවිතය පුළුල් වුවහොත් අර්ථවත් leverage එකක් ඇත.

ආයෝජකයින් සහ වෙළඳුන් සඳහා, AI-chip වෙළඳාම ගම්‍යතා කතාවක සිට තෝරා ගැනීමේ වෙළඳාමක් දක්වා පරිණාමය වෙමින් පවතී, එහිදී platform stickiness, පිරිවැය කාර්යක්ෂමතාව සහ workload mix අමු කාර්ය සාධනය තරම්ම වැදගත් වේ.

AMD සහ Nvidia තාක්ෂණික දැක්ම

ඩොලර් 260 ඉහළ අගයන්ගෙන් අස්ථාවර පසුබෑමකින් පසු AMD ස්ථාවර වෙමින් පවතින අතර, ගැනුම්කරුවන් ප්‍රවේශමෙන් නැවත පැමිණෙන විට මිල ඩොලර් 223 ප්‍රදේශය වටා ඒකාබද්ධ වේ. පුළුල් ව්‍යුහය පරාසයක පවතින අතර, ගම්‍යතාවය වැඩිදියුණු වෙමින් පවතී: RSI මධ්‍ය රේඛාවට ඉහළින් සුමටව ඉහළ යමින් පවතින අතර, තියුණු risk-on වැඩිවීමකට වඩා bullish විශ්වාසයේ ක්‍රමයෙන් නැවත ගොඩනැගීමක් සංඥා කරයි. 

ව්‍යුහාත්මක දෘෂ්ටිකෝණයකින්, ඩොලර් 187 support ප්‍රධාන පහළ මට්ටමක් ලෙස පවතින අතර, ඊට පහළින් බිඳ වැටීමක් liquidation-driven විකිණීමක් අවුලුවාලීමට ඉඩ ඇති අතර, ගැඹුරු ඩොලර් 155 කලාපය දිගු කාලීන ප්‍රවණතා support සලකුණු කරයි. 

ඉහළ පැත්තෙන්, ඩොලර් 260 resistance යථා තත්ත්වයට පත්වීම සීමා කරයි, එයින් අදහස් කරන්නේ ඉහළට අලුත් වූ ප්‍රවණතාවක් තහවුරු කිරීමට AMD හට තිරසාර ගැනුම් පීඩනයක් අවශ්‍ය වනු ඇති බවයි. දැනට, මිල ක්‍රියාකාරිත්වය තීරණාත්මක breakout එකකට වඩා මෘදු bullish නැඹුරුවක් සහිත ඒකාබද්ධ කිරීමක් යෝජනා කරයි.

NVIDIA එහි මෑත කාලීන පසුබෑමෙන් පසු ස්ථාවර වීමට උත්සාහ කරන අතර, මිල ඩොලර් 189 ප්‍රදේශය නැවත ලබා ගනිමින් එහි පුළුල් පරාසයේ මැදට ආපසු ගමන් කරයි. ඩොලර් 170 support කලාපයෙන් යථා තත්ත්වයට පත්වීම කෙටි කාලීන ව්‍යුහය වැඩිදියුණු කර ඇති අතර, ගම්‍යතාවය නිර්මාණාත්මක වීමට පටන් ගෙන ඇත: RSI මධ්‍ය රේඛාවට ඉහළින් තියුණු ලෙස ඉහළ යමින් පවතින අතර, හුදෙක් තාක්ෂණික පිම්මකට වඩා ගැනුම් උනන්දුව ශක්තිමත් කිරීමක් සංඥා කරයි. 

කෙසේ වෙතත්, ඉහළ යාමේ ප්‍රගතිය ඩොලර් 196 හි resistance සහ පෙර රැලි මගින් ලාභ ලබා ගැනීම් අවුලුවාලූ ප්‍රධාන ඩොලර් 208 මට්ටම මගින් සීමා වී ඇත. NVDA ඩොලර් 170 ට ඉහළින් පවතින තාක් කල්, පුළුල් ව්‍යුහය නොවෙනස්ව පවතී, නමුත් වඩාත් කල් පවතින bullish අඛණ්ඩ පැවැත්මක් තහවුරු කිරීම සඳහා ඩොලර් 196 ට ඉහළින් තිරසාර බිඳීමක් අවශ්‍ය වනු ඇත.