Odkrywanie strategii D'Alembert w Deriv Bot
Ten artykuł został zaktualizowany 17 stycznia 2024
Strategia D'Alembert polega na zwiększeniu stawki po przegranej transakcji i zmniejszeniu jej po udanej transakcji o z góry określoną liczbę jednostek.
Są to parametry handlowe stosowane w strategii D'Alembert w Deriv Bot.
Początkowa stawka: Kwota, którą płacisz za zawarcie transakcji. Kwota, którą chcesz postawić jako stawkę, aby wziąć udział w transakcji. W tym przykładzie użyjemy 1 USD.
Jednostka: Liczba jednostek dodanych w przypadku transakcji skutkującej stratą lub liczba jednostek usuniętych w przypadku transakcji skutkującej zyskiem. Na przykład, jeśli jednostka jest ustawiona na 2, stawka wzrasta lub zmniejsza się dwukrotnie więcej niż początkowa stawka wynosząca 1 USD, co oznacza, że zmienia się o 2 USD.
Próg zysku: Bot przestanie handlować, jeśli całkowity zysk przekroczy tę kwotę.
Próg straty: Bot przestanie handlować, jeśli całkowita strata przekroczy tę kwotę.
Przykład strategii D'Alemberta
- Zacznij od początkowej stawki. W tym przykładzie użyjemy 1 USD.
- Ustaw preferowaną jednostkę. W tym przykładzie jest to 2 jednostki lub 2 USD.
- Jeśli pierwsza transakcja przyniesie zysk, udział w następnej transakcji nie zmniejszy się, ale pozostanie na początkowej stawce. Strategia minimalnie handluje przy początkowej stawce 1 USD. Patrz A1.
- Jeśli druga transakcja spowoduje stratę, Deriv Bot automatycznie zwiększy Twoją stawkę na następną transakcję o 2 USD. Deriv Bot będzie nadal dodawał 2 USD do stawki poprzedniej rundy po każdej przegranej transakcji. Patrz A2.
- Jeśli kolejne transakcje będą opłacalne, stawka za następną transakcję zostanie zmniejszona o 2 USD. Można to pokazać powyżej, gdy stawka w wysokości 3 USD jest zmniejszona do 1 USD. Patrz A3.
Progi zysków i strat
Dzięki Deriv Bot inwestorzy mogą ustawić progi zysków i strat, aby zabezpieczyć potencjalne zyski i ograniczyć potencjalne straty. Oznacza to, że bot handlowy automatycznie zatrzyma się po osiągnięciu progów zysków lub strat. Jest to forma zarządzania ryzykiem, która może potencjalnie zwiększyć zwroty. Na przykład, jeśli trader ustawi próg zysku na 100 USD, a strategia przekroczy 100 USD zysku ze wszystkich transakcji, bot przestanie działać.
Obliczanie ryzyka
Strategia D'Alembert jest mniej ryzykowna niż Martingale, ale nadal możesz określić, jak długo Twoje fundusze będą trwać dzięki tej strategii przed handlem. Po prostu użyj tej formuły.
B = próg strat
s = stawka początkowa
R = liczba rund
f = przyrost jednostkowy
Na przykład, jeśli masz próg straty (B) wynoszący 100 USD, z początkową stawką (stawkami) wynoszącymi 1 USD i 2 jednostkami przyrostu (f), obliczenia będą następujące:
Oznacza to, że po 10 rundach kolejnych strat inwestor straci 100 USD. Osiąga próg strat 100 USD, zatrzymując bota.
Podsumowanie
System D'Alembert oferuje bardziej zrównoważony handel poprzez kontrolowaną progresję stawek. Dzięki ostrożnemu zarządzaniu ryzykiem, takim jak limity stawek, można go skutecznie zautomatyzować w Deriv Bot. Jednak inwestorzy powinni dokładnie ocenić swój apetyt na ryzyko, przetestować strategie na koncie demo , aby dostosować się do swojego stylu handlu przed handlem prawdziwymi pieniędzmi. Pozwala to zoptymalizować podejście i zachować równowagę między potencjalnymi zyskami i stratami przy jednoczesnym zarządzaniu ryzykiem.
Zastrzeżenie:
Należy pamiętać, że chociaż możemy użyć zaokrąglonych liczb jako ilustracji, stawka o określonej kwocie nie gwarantuje dokładnej kwoty w udanych transakcjach. Na przykład stawka 1 USD niekoniecznie oznacza zysk 1 USD w udanych transakcjach.
Handel wiąże się z ryzykiem, a rzeczywiste zyski mogą się wahać z powodu różnych czynników, w tym zmienności rynku i innych nieprzewidzianych zmiennych. W związku z tym zachowaj ostrożność i przeprowadź dokładne badania przed przystąpieniem do jakiejkolwiek działalności handlowej.
Informacje zawarte w tym artykule na blogu służą wyłącznie do celów edukacyjnych i nie są traktowane jako porady finansowe ani inwestycyjne.
Deriv Bot jest niedostępny dla klientów zamieszkałych w UE.
