在 Deriv Bot 探索 D’Alembert 策略

本文已於 2024 年 1 月 17 日更新

D'Alembert 策略包括在交易虧損後增加投注額，在交易獲利後按預定單位數減少投注額。

這些是用於 Deriv Bot 中的德阿勒伯特策略的交易參數。

初始投注： 進入交易所支付的金額。 您願意作為投注以進行交易的金額。 在本例中，我們將使用 1 美元。

單位： 在交易導致損失時添加的單位數或在交易導致利潤時刪除單位數。 例如，如果單位設定為 2，則投注將增加或減少初始股權 1 美元的兩倍，表示它會變動 2 美元。

利潤限額： 如果總利潤超過此金額， Bot將停止交易。

虧損限額： 如果總虧損超過此金額， Bot將停止交易。

德阿勒伯特策略的一個例子

1. 從初始投注開始。 在此範例中，我們將使用 1 美元。
2. 設定您偏好的單位。 在此範例中，它是 2 個單位或 2 美元。
3. 如果第一筆交易帶來利潤，則下一筆交易的股權將不減少，而保持在初始股權。 該策略最低交易的初始股權為 1 美元。 請參閱 A1。
4. 如果第二筆交易導致虧損，Deriv Bot 將自動將您在下一筆交易中的投注增加 2 美元。 在每次虧損交易後，Deriv Bot 將繼續在上一輪的投注中添加 2 美元。 請參閱 A2。
5. 如果下一筆交易有利可圖，下列交易的股權將減少 2 美元。 這可以在上面顯示，3 美元的投注將降低至 1 美元。 請參閱 A3。

盈虧限額

使用 Deriv Bot，交易者可以設定盈虧臨界值，以確保潛在的利潤並限制潛在損失。 這表示當達到盈虧閾值時，交易機器人將自動停止。 這是一種可能提高回報的風險管理形式。 例如，如果交易者將利潤門檻設定為 100 美元，而策略超過所有交易的利潤超過 100 美元，則機器人將停止運行。

計算風險

D'Alembert 策略比馬丁蓋爾低風險，但在交易之前，您仍然可以透過此策略確定您的資金將持續多長時間。 只需使用此公式。

B = 虧損限額

s = 初始投注額

R = 交易輪數

f = 單位增量

例如，如果虧損限額 (B) 為 100 美元，初始投注額為 1 美元和 2 個增量單位 (f)，則計算方式如下：

這表示在 10 輪連續虧損後，交易者將損失 100 美元。 這達到 100 美元的損失門檻，阻止機器人。

摘要

D'Alembert 系統透過控制的股權進度提供更平衡的交易。 透過謹慎的風險管理 (例如投注限制) ，它可以在 Deriv Bot 中有效地自動化。 但是，交易者應徹底評估他們的風險願望，在使用真實貨幣交易之前，在模擬賬戶  上測試策略，以符合他們的交易樣式。 這樣可以優化這種方法，並在管理風險的同時在潛在收益和虧損之間取得平衡。