Nvidia 매도는 과민 반응이었나요?
DeepSeek의 R1 AI 모델 출시로 인해 1조 달러 규모의 기술 주식 매도가 촉발되었고, Nvidia는 상당한 손실을 입었습니다. 중국 스타트업은 단 560만 달러로 경쟁 AI 모델을 구축했다고 주장하며, AI 인프라 지출과 Nvidia의 장기 수요에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 그러나 이러한 두려움이 정당한 것일까요?
DeepSeek의 효율성 주장에 대한 검토
DeepSeek는 자사의 R1 모델 이 OpenAI와 같은 미국 대기업이 발생시킨 비용의 일부로 훈련되었다고 주장합니다. 그러나 업계 전문가들은 보고된 수치가 사전 훈련, 인프라, 엔지니어링 급여와 같은 주요 비용을 제외했는지 의문을 제기하며, 실제 비용이 5억 달러에 가까워질 가능성이 있다고 지적합니다. 또한 DeepSeek의 제한된 Nvidia H100 칩 접근에 대한 추측이 제기되며, 그 비용 효율성 내러티브에 의문을 던지고 있습니다.
Nvidia 주식의 미래: 문제인가 성장 기회인가?
초기 매도에도 불구하고 일부 분석가들은 시장 반응이 과장되었다고 믿고 있습니다. 제본스 역설은 AI 모델이 더 효율적으로 변할수록 전체 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 증가할 수 있음을 시사합니다. OpenAI와 Meta와 같은 기술 대기업들은 AI 인프라에 계속해서 막대한 투자를 하고 있으며, Meta는 2025년 AI 지출에 $650억을 계획하고 있습니다.
기술적 전망: 주목해야 할 주요 수준
Nvidia는 주 초반의 하락세에서 회복하기 시작했지만, 가격은 여전히 주요 이동 평균 아래에 있습니다. 잠재적인 반등은 $140.00 및 $148.80에서 저항에 직면할 수 있으며, 지지는 약 $121.80에 위치해 있습니다. AI 수요가 여전히 급증하고 있는 가운데, Nvidia의 장기 성장 이야기는 아직 끝나지 않았을 수 있습니다.
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