Nvidia বিক্রির ঘটনা কি অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া ছিল?
DeepSeek-এর R1 AI মডেলের মুক্তি $1 ট্রিলিয়ন প্রযুক্তি স্টক বিক্রির সূচনা করেছে, যেখানে Nvidia উল্লেখযোগ্য ক্ষতির সম্মুখীন হয়েছে। চীনা স্টার্টআপটি দাবি করেছে যে তারা মাত্র $5.6 মিলিয়নে একটি প্রতিদ্বন্দ্বী AI মডেল তৈরি করেছে, যা AI অবকাঠামো ব্যয়ের এবং Nvidia-এর দীর্ঘমেয়াদী চাহিদার বিষয়ে উদ্বেগ উত্থাপন করেছে। কিন্তু কি এই ভয় justified?
DeepSeek-এর দক্ষতার দাবি পর্যালোচনায়
DeepSeek দাবি করে যে এর R1 মডেল মার্কিন জায়ান্ট OpenAI-এর দ্বারা ব্যয়িত খরচের একটি অংশে প্রশিক্ষিত হয়েছে। তবে, শিল্পের বিশেষজ্ঞরা প্রশ্ন করছেন যে রিপোর্ট করা সংখ্যা কি পূর্ব-প্রশিক্ষণ, অবকাঠামো, এবং প্রকৌশল বেতনের মতো মূল খরচগুলি বাদ দেয় কিনা-যা বাস্তব খরচকে $500 মিলিয়নের কাছাকাছি নিয়ে যেতে পারে। এছাড়াও, DeepSeek-এর সীমাবদ্ধ Nvidia H100 চিপগুলিতে প্রবেশের বিষয়ে গুজব রয়েছে, যা এর খরচ-দক্ষতার কাহিনীর উপর সন্দেহ উত্থাপন করছে।
Nvidia স্টকের ভবিষ্যৎ: সমস্যা না বৃদ্ধি সুযোগ?
প্রাথমিক বিক্রির পরেও, কিছু বিশ্লেষক মনে করেন যে বাজারের প্রতিক্রিয়া অতিরঞ্জিত। Jevons Paradox নির্দেশ করে যে যখন AI মডেলগুলি আরও দক্ষ হয়, তখন কম্পিউটিং পাওয়ার জন্য মোট চাহিদা বাড়তে পারে। OpenAI এবং Meta-এর মতো প্রযুক্তি জায়ান্টগুলি AI অবকাঠামোতে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করতে থাকে, Meta 2025 সালের জন্য AI ব্যয়ে $65 বিলিয়ন পরিকল্পনা করছে।
প্রযুক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি: লক্ষ্য রাখার মূল স্তর
Nvidia তার প্রথম সপ্তাহের পতন থেকে পুনরুদ্ধার শুরু করেছে, যদিও দামগুলি মূল চলমান গড়ের নিচে রয়েছে। একটি সম্ভাব্য বাউন্স $140.00 এবং $148.80-এ প্রতিরোধের সম্মুখীন হতে পারে, যখন সমর্থন $121.80-এর চারপাশে রয়েছে। AI চাহিদা এখনও বাড়ছে, Nvidia-এর দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির কাহিনী হয়তো এখনও শেষ হয়নি।
সম্পূর্ণ নিবন্ধটি এখানে পড়ুন: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction
Disclaimer:
The information contained within this blog article is for educational purposes only and is not intended as financial or investment advice.
This information is considered accurate and correct at the date of publication. No representation or warranty is given as to the accuracy or completeness of this information.
The performance figures quoted refer to the past, and past performance is not a guarantee of future performance or a reliable guide to future performance. Changes in circumstances after the time of publication may impact the accuracy of the information.
Trading is risky. We recommend you do your own research before making any trading decisions.
