Nvidia的拋售是否過度反應？
DeepSeek 的 R1 AI 模型發布引發了 1 萬億美元的科技股拋售，Nvidia 面臨重大損失。這家中國初創公司聲稱僅以 560 萬美元的成本建立了一個競爭對手的 AI 模型，這引發了對 AI 基礎設施支出和 Nvidia 長期需求的擔憂。但這種恐懼是否有其正當性？
DeepSeek 的效率聲明受到審查
DeepSeek 斷言其 R1 model 的訓練成本僅為美國巨頭如 OpenAI 的一小部分。然而，行業專家質疑報告的數字是否排除了關鍵成本，如預訓練、基礎設施和工程薪資，這可能使實際支出接近 5 億美元。此外，對 DeepSeek 獲取受限的 Nvidia H100 芯片的猜測也讓其成本效率的說法產生了懷疑。
Nvidia 股票的未來：麻煩還是增長機會？
儘管最初的拋售，一些分析師認為市場反應被誇大了。傑文斯悖論表明，隨著 AI 模型變得更加高效，對計算能力的整體需求可能會增加。像 OpenAI 和 Meta 這樣的科技巨頭仍在大力投資 AI 基礎設施，Meta 計劃在 2025 年投入 $650 億的 AI 支出。
技術展望：關鍵水平需關注
Nvidia 已經開始從本週早期的下滑中恢復，儘管價格仍低於關鍵移動平均線。潛在的反彈可能在 $140.00 和 $148.80 遇到阻力，而支撐位約在 $121.80。隨著 AI 需求仍在激增，Nvidia 的長期增長故事可能還未結束。
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