Czy wyprzedaż akcji Nvidia była przesadą?
Wydanie modelu AI R1 firmy DeepSeek spowodowało sprzedaż akcji technologicznych o wartości 1 biliona dolarów, a Nvidia poniosła znaczące straty. Chiński startup twierdzi, że zbudował konkurencyjny model AI za jedynie 5,6 miliona dolarów, co budzi obawy dotyczące wydatków na infrastrukturę AI oraz długoterminowego popytu na Nvidię. Ale czy te obawy są uzasadnione?
Twierdzenia DeepSeek dotyczące efektywności pod lupą
DeepSeek twierdzi, że jego model R1 został wytrenowany za ułamek kosztów poniesionych przez amerykańskich gigantów, takich jak OpenAI. Jednak eksperci branżowi kwestionują, czy podane liczby wykluczają kluczowe koszty, takie jak wstępne szkolenie, infrastruktura i wynagrodzenia inżynierów - co potencjalnie zbliża rzeczywiste wydatki do 500 milionów dolarów. Dodatkowo spekulacje dotyczą dostępu DeepSeek do ograniczonych chipów Nvidia H100, co budzi wątpliwości co do narracji o efektywności kosztowej.
Przyszłość akcji Nvidii: Problemy czy szansa na wzrost?
Pomimo początkowej sprzedaży, niektórzy analitycy uważają, że reakcja rynku jest przesadzona. Paradoks Jevonsa sugeruje, że w miarę jak modele AI stają się bardziej efektywne, ogólny popyt na moc obliczeniową może wzrosnąć. Giganci technologiczni, tacy jak OpenAI i Meta, nadal inwestują znaczne sumy w infrastrukturę AI, a Meta planuje $65 miliardów wydatków na AI w 2025 roku.
Perspektywy techniczne: Kluczowe poziomy do obserwacji
Nvidia zaczęła się odbudowywać po spadku na początku tygodnia, chociaż ceny pozostają poniżej kluczowych średnich kroczących. Potencjalne odbicie może napotkać opór na poziomie 140,00 USD i 148,80 USD, podczas gdy wsparcie znajduje się w okolicach 121,80 USD. Przy wciąż rosnącym popycie na AI, długoterminowa historia wzrostu Nvidii może jeszcze się nie zakończyć.
Przeczytaj cały artykuł tutaj: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction
Disclaimer:
The information contained within this blog article is for educational purposes only and is not intended as financial or investment advice.
This information is considered accurate and correct at the date of publication. No representation or warranty is given as to the accuracy or completeness of this information.
The performance figures quoted refer to the past, and past performance is not a guarantee of future performance or a reliable guide to future performance. Changes in circumstances after the time of publication may impact the accuracy of the information.
Trading is risky. We recommend you do your own research before making any trading decisions.
