هل كانت عملية بيع نيفيديا رد فعل مبالغ فيه؟

أدى إصدار نموذج R1 AI من DeepSeek إلى بيع أسهم التكنولوجيا بقيمة تريليون دولار، مع تعرض Nvidia لخسائر كبيرة. تدعي الشركة الناشئة الصينية أنها قامت ببناء نموذج AI منافس مقابل 5.6 مليون دولار فقط، مما أثار مخاوف بشأن إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والطلب طويل الأجل على Nvidia. لكن هل الخوف مبرر؟
مطالب كفاءة DeepSeek تحت المجهر
تؤكد DeepSeek أن نموذجها R1 تم تدريبه بتكلفة أقل بكثير من تلك التي تكبدتها عمالقة الولايات المتحدة مثل OpenAI. ومع ذلك، يشكك خبراء الصناعة في ما إذا كانت الأرقام المبلغ عنها تستبعد التكاليف الرئيسية مثل التدريب المسبق، والبنية التحتية، ورواتب المهندسين - مما قد يدفع النفقات الحقيقية إلى ما يقرب من 500 مليون دولار. بالإضافة إلى ذلك، تحوم الشكوك حول وصول DeepSeek إلى شرائح Nvidia H100 المحظورة، مما يثير الشكوك حول رواية كفاءتها في التكلفة.
مستقبل سهم Nvidia: مشكلة أم فرصة نمو؟
على الرغم من البيع الأولي، يعتقد بعض المحللين أن رد فعل السوق مبالغ فيه. تشير مفارقة جيفونس إلى أنه مع زيادة كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، قد يزيد الطلب العام على قوة الحوسبة. تواصل عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وMeta الاستثمار بكثافة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، حيث تخطط Meta لإنفاق $65 مليار في إنفاق الذكاء الاصطناعي لعام 2025.
التوقعات الفنية: مستويات رئيسية يجب مراقبتها
بدأت Nvidia في التعافي من تراجع بداية الأسبوع، على الرغم من أن الأسعار لا تزال تحت المتوسطات المتحركة الرئيسية. قد تواجه الارتدادات المحتملة مقاومة عند 140.00 دولار و148.80 دولار، بينما يقع الدعم حول 121.80 دولار. مع استمرار الطلب على الذكاء الاصطناعي في الارتفاع، قد لا تنتهي قصة نمو Nvidia طويلة الأجل بعد.
اقرأ المقال الكامل هنا: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction
إخلاء المسؤولية:
المعلومات الواردة في مقالة المدونة هذه للأغراض التعليمية فقط وليس المقصود بها تقديم المشورة المالية أو الاستثمارية.
تعتبر هذه المعلومات دقيقة وصحيحة في تاريخ النشر. لا يتم تقديم أي تمثيل أو ضمان فيما يتعلق بدقة أو اكتمال هذه المعلومات.
تشير أرقام الأداء المذكورة إلى الماضي، والأداء السابق ليس ضمانًا للأداء المستقبلي أو دليلًا موثوقًا للأداء المستقبلي. قد تؤثر التغييرات في الظروف بعد وقت النشر على دقة المعلومات.
التداول محفوف بالمخاطر. نوصيك بإجراء البحث الخاص بك قبل اتخاذ أي قرارات تداول.