如何測試、排解故障及優化適用於 Deriv MT5 和 cTrader 的 AI 專家顧問

AI 交易專家顧問已經來了——但你仍然需要測試並優化它們。

如果你已經使用過像 Claude 或 ChatGPT 這類 AI 工具來建立 Deriv MT5 的專家顧問（EA）或 Deriv cTrader 的 cBot，那你已經有了一個很好的開始。但即使程式碼看起來正確，它仍可能包含影響機器人運作的錯誤。

在你讓專家顧問（EA）在實時市場運行之前，測試它並確保它如你預期般運作是非常重要的。

在本指南中，我們將講解 AI 生成的 EA 常見的程式碼錯誤、如何修復它們，以及實用的提示來提升你的機器人表現。

常見的 AI MQL5 程式碼錯誤

以下是 AI 生成 EA 中常見的一些問題及其修正方法：

• MQL5 中未宣告識別字錯誤

當機器人使用一個未正確定義的變數或名稱時，會出現此錯誤，例如缺少參數或在指標函式如 iMA() 中使用不正確的名稱。

修正方法：
檢查指標的參數，並確保所有變數名稱都符合 MetaEditor（MT5 的程式編輯工具）中所期待的名稱。

• 缺少買入/賣出交易執行函式

有些 AI 生成的機器人會跳過開倉交易的基本邏輯。

修正方法：
手動添加基本的交易執行函式。以下是一個放置買入訂單的基本結構範例：

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

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也請確保加入賣出訂單的邏輯並定義交易應該被執行的條件。

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• Deriv cTrader 中不正確的循環條件

在 Deriv cTrader 中，機器人的邏輯需要放在像是 OnBar() 或 OnTick() 這類函式內，這些函式會在市場波動時自動觸發。如果你的程式碼放在這些區塊之外，例如錯誤的循環或全域範圍，它將無法如預期執行。

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修正方法：

請確保在 OnBar() 或 OnTick() 函式內處理 bars 和 ticks。這將讓機器人能正確回應回測及實盤交易中的新 tick 或新 bar。

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• 基於帳戶餘額百分比誤算手數

當 AI 嘗試根據你的帳戶餘額設定手數（例如每筆交易風險 2%）時，可能會漏掉一個重要細節——契約大小。這會導致手數計算不精確。此問題不會觸發程式錯誤，但在回測時你會發現交易手數與風險設定不符，可能造成實盤交易的過度曝險或曝險不足。

修正方法：
使用一個包含契約大小的計算公式，例如：

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

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• 其他錯誤

如果你遇到這些錯誤之一，或其他任何錯誤，都可以請你的 AI 模型協助尋找並修復問題。

只需複製錯誤訊息與相關程式碼，然後與 AI 模型分享。多數情況下，它都能準確指出問題並提供修復建議或其他可能的解決方案。

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小提醒： 在投入實盤前，務必先執行回測。像這樣的問題在你使用真實市場數據測試策略時才會顯現。

提升你的 AI 生成專家顧問

當你的機器人運作正常後，可以進行一些小修改來提升表現與穩定性。以下是幾個常見的技巧：

• 加入 錯誤處理邏輯，用以管理高波動或連線異常時的意外行為。
• 使用 追蹤停損，當市場朝有利方向移動時鎖定潛在利潤。
• 用歷史數據回測策略，觀察其過去的表現。
• 清理並組織程式碼，提升 可讀性與效率。這將使未來更新或除錯更方便。

小提醒：使用 MT5 的 MetaEditor Debugger，逐步測試你的機器人運作。

為什麼回測交易至關重要

AI 生成的機器人是自動化交易的好幫手，無需從零編程即可使用。但即使有 AI 協助，你的策略仍需要人工檢查和調整，才能在實盤環境良好運作。

在投入實盤前，請花時間徹底測試並做小幅優化。即使是微小的修正，都可能大幅提升你的專家顧問的穩定性與效能。