比較分析：Deriv Bot 交易策略

交易策略多種多角，每種策略都有獨特的方法和風險層級。 本文將探討 Deriv Bot 的三個主要策略：Martingale、D’Alembert、和 Oscar’s Grind。 我們的目標是簡化並闡明其目標、風險和方法。

Martingale

方法：Martingale 策略是負增進系統，即每次虧損後加倍投注，並在獲得收益後恢復到最初的交易。

目標：透過一次獲利來彌補先前的虧損。

風險：高風險層級。 如果經歷連續的虧損，可能會累積巨額損失。

如何運作：

總結： Martingale 系統加倍投注來彌補損失。 它假設您最終會獲利，並且獲利後就會收回損失。 然而，這是有風險的，因為它不能保證成功，而且如果長期遭遇虧損，可能會導致重大損失。

‍

D’Alembert

方法：D’Alembert 策略是較保守的策略，虧損後將以固定單位增加投注，在獲利後以相同單位減少投注。

目標： 在取得小額利潤的同時達到收益和虧損之間的平衡。

風險：與 Martingale 相比，風險適中，因為它不會快速增加投注。

如何運作：

總結： D’Alembert 更注重謹慎地管理交易。 它旨在平衡損失和收益，與更激進的 Martingale 策略相比，它是更中庸的方法。

‍

Oscar’s Grind

方法：Oscar’s Grind 是正向進展系統，在獲利後按固定單位增加投注額，而在虧損後保持相同的投注。 如此持續下去，直到達到每次賺取一個單位利潤的目標。

目標：盡量減少損失的同時，取得小而穩定的利潤。

風險：與 Martingale 相比風險較低，因為不會激進追逐虧損。

如何運作：

總結： Oscar’s Grind 專注於設定獲利目標並在管理損失的同時取得增量收益。 它旨在進行更為受控和保守的交易。

總而言之，每種交易策略都針對不同的風險喜好和目標提供了獨特的方法：

• Martingale 追求激進的恢復
• D’Alembert 尋求平衡
• Oscar’s Grind 著重持續、漸進的收益。

了解這些策略及其固有風險至關重要，因為這將幫助您做出符合交易喜好和目標的明智決策。

使用免費的 Deriv 示範帳戶探索這些策略是如何無風險運作的。 它配備了虛擬資金來測試這些策略，以查看哪種策略最適合您的風險承受能力和交易喜好。