Nvidia-এর ২০২৬ সালের পরীক্ষা: AI inference কি পরবর্তী ধাপকে আরও ওপরে নিয়ে যেতে পারবে?

বিশ্লেষকদের মতে, ২০২৬ সালে Nvidia-এর পরবর্তী বড় ধাপ নির্ভর করবে AI inference-কে একটি টেকসই মুনাফার ইঞ্জিনে রূপান্তর করার সক্ষমতার ওপর। যদিও কোম্পানিটি এখনও AI training infrastructure-এর মেরুদণ্ড হিসেবে রয়েছে, ওয়াল স্ট্রিট ক্রমবর্ধমানভাবে inference—যেখানে প্রশিক্ষিত মডেলগুলো রিয়েল-টাইম আউটপুট তৈরি করে—এই পর্যায়টিকে পরবর্তী প্রবৃদ্ধির সংজ্ঞায়িত যুদ্ধক্ষেত্র হিসেবে দেখছে। 

এই দৃষ্টিভঙ্গি এসেছে কারণ সেমিকন্ডাক্টর শেয়ারগুলো ২০২৬ সালের শুরুতে শক্তিশালীভাবে খোলা হয়েছে, Philadelphia Semiconductor Index বছরের প্রথম সেশনে ৪% লাফ দিয়েছে, যা S&P 500-এর ০.১৯% বৃদ্ধিকে অনেকটাই ছাড়িয়ে গেছে।

এই পরিবর্তনটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ inference-এ দক্ষতা, মূল্য নির্ধারণের ক্ষমতা এবং প্রতিযোগিতা একত্রিত হয়। বিশ্লেষকরা সতর্ক করেছেন যে Nvidia এখন আরও execution-নির্ভর বাজারের মুখোমুখি, যেখানে উচ্চ মূল্যায়ন হতাশার জন্য খুব কম জায়গা রাখে। CES-এর মূল বক্তব্য, একটি গুরুত্বপূর্ণ মার্কিন চাকরির প্রতিবেদন এবং গুরুত্বপূর্ণ পণ্য উন্মোচন সামনে থাকায়, আগামী কয়েক সপ্তাহে বিনিয়োগকারীরা Nvidia-এর ২০২৬ সালের সম্ভাবনাকে কীভাবে মূল্যায়ন করবে তা নির্ধারিত হতে পারে।

২০২৬ সালে Nvidia-কে কী চালিত করছে?

ম্যাক্রো পরিবেশ এখনও একটি শক্তিশালী চালিকা শক্তি। সেমিকন্ডাক্টর শেয়ারগুলো সুদের হারের প্রত্যাশার প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল, কারণ তাদের মূল্যের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ ভবিষ্যতের আয়ের সঙ্গে যুক্ত। ফলে, Treasury yields-এ সামান্য পরিবর্তনও সেক্টরে তীব্র পরিবর্তন আনতে পারে। 

বিনিয়োগকারীরা ২০২৬ সালে প্রবেশ করছে এই বিতর্ক নিয়ে যে, Federal Reserve কি বছরের শেষের দিকে নীতিমালা শিথিল করতে পারবে, যাতে আবার মুদ্রাস্ফীতি বাড়ার ঝুঁকি না থাকে—এটি সরাসরি Nvidia-এর মতো দীর্ঘমেয়াদি প্রবৃদ্ধির শেয়ারগুলোর প্রতি আগ্রহকে প্রভাবিত করে।

কোম্পানি পর্যায়ে, Nvidia-এর প্রবৃদ্ধির গল্প পরিবর্তিত হচ্ছে। AI বুম এখন আর শুধু বিশাল মডেল প্রশিক্ষণের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, বরং সেগুলোকে ব্যাপকভাবে কাজে লাগানোর দিকেও যাচ্ছে। Inference workload দ্রুত বাড়ছে, কারণ এন্টারপ্রাইজগুলো AI-কে প্রতিদিনের কার্যক্রমে—সার্চ থেকে শুরু করে কাস্টমার সাপোর্ট পর্যন্ত—অন্তর্ভুক্ত করছে। Nvidia-এর কৌশল সেই পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে, যেখানে কেবল কাঁচা কম্পিউটিং শক্তির বদলে performance-per-watt, total cost of ownership এবং ecosystem lock-in-এর ওপর জোর দেওয়া হচ্ছে।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

বিশ্লেষকদের মতে, Nvidia-এর এই রূপান্তর বিনিয়োগকারীদের জন্য বাড়তি প্রত্যাশা নিয়ে এসেছে। সর্বশেষ সেশন শেষে শেয়ারটি $১৮৯-এর কাছাকাছি ছিল, যেখানে সেমিকন্ডাক্টর র‍্যালি মূল্যায়নকে আরও টেনে তুলেছে। বাজার অংশগ্রহণকারীরা বর্তমান মনোভাবকে দীর্ঘমেয়াদি নয়, বরং কৌশলগত বলে বর্ণনা করেছেন; Charles Schwab-এর কৌশলবিদ Joe Mazzola উল্লেখ করেছেন, “buy the dip, sell the rip” এখনও প্রধান মানসিকতা।

বিশ্লেষকরা ব্যাপকভাবে একমত যে Nvidia-এর নেতৃত্ব অটুট রয়েছে, তবে তারা প্রতিযোগিতামূলক গতিবিধির দিকে আরও মনোযোগ দিচ্ছেন। Bank of America-এর বিশ্লেষক Vivek Arya পুনরায় buy রেটিং এবং $২৭৫ মূল্য লক্ষ্য দিয়েছেন, যদিও তিনি Nvidia-এর ২০২৫ সালের শেষের দিকে Groq-এর সঙ্গে চুক্তিকে “অপ্রত্যাশিত” বলে অভিহিত করেছেন এবং একচেটিয়াতা ও মূল্য চাপ নিয়ে প্রশ্ন তুলেছেন। বার্তাটি স্পষ্ট: আত্মবিশ্বাস রয়েছে, তবে নজরদারি বাড়ছে।

সেমিকন্ডাক্টর বাজারে প্রভাব

Nvidia-এর কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলো শুধুমাত্র তাদের নিজস্ব ব্যালান্স শিটেই নয়, আরও বিস্তৃতভাবে প্রভাব ফেলে। চিপ নির্মাতারা ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত সাপ্লাই চেইনে কাজ করে, অর্থাৎ Nvidia-এর পণ্যের মিশ্রণ বা মূল্য পরিবর্তন ফাউন্ড্রি, মেমরি সরবরাহকারী এবং প্রতিদ্বন্দ্বী ডিজাইনারদেরও প্রভাবিত করতে পারে। এই আন্তঃনির্ভরতার কারণেই CES-এ Nvidia-এর প্রধান নির্বাহী Jensen Huang এবং AMD-এর প্রধান নির্বাহী Lisa Su-এর উপস্থিতি সেক্টর-জুড়ে সংকেত হিসেবে দেখা হয়, শুধুমাত্র কোম্পানি-নির্দিষ্ট ঘটনা হিসেবে নয়।

বিস্তৃত বাজার প্রভাব সুদের হার দিয়েও প্রবাহিত হয়। সেমিকন্ডাক্টর শেয়ারগুলো সবচেয়ে yield-সংবেদনশীল ইক্যুইটির মধ্যে পড়ে, বন্ড yield কমলে উপকৃত হয় এবং বাড়লে চাপে পড়ে। প্রত্যাশার চেয়ে শক্তিশালী মার্কিন চাকরির প্রতিবেদন আবারও স্থায়ী মুদ্রাস্ফীতির আশঙ্কা জাগাতে পারে, yield বাড়িয়ে চিপের মূল্যায়নে চাপ ফেলতে পারে। এই অর্থে, Nvidia প্রায়ই AI-র আশাবাদ এবং ম্যাক্রো আত্মবিশ্বাস—উভয়েরই প্রতীক হিসেবে ট্রেড হয়।

বিশেষজ্ঞদের দৃষ্টিভঙ্গি

ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে বিশ্লেষকরা বলছেন, Nvidia-এর ২০২৬ সালের গল্পটি সম্প্রসারণের চেয়ে execution-এর ওপর বেশি নির্ভরশীল। কোম্পানির Groq-এর সঙ্গে non-exclusive licensing এবং talent চুক্তি সেই পরিবর্তনকে তুলে ধরেছে। প্রাথমিক প্রতিবেদনে এই চুক্তিকে $২০ বিলিয়ন অধিগ্রহণ হিসেবে দেখানো হলেও, বাস্তবে এটি ছিল একটি কৌশলগত অংশীদারিত্ব, যা Nvidia-কে inference-কেন্দ্রিক দক্ষতায় প্রবেশাধিকার দেয়, সম্পূর্ণ মালিকানা ছাড়াই।

এখন নজর Nvidia-এর Vera Rubin চিপ লঞ্চের দিকে, যা তাদের inference কৌশলের মূল ভিত্তি হতে পারে বলে আশা করা হচ্ছে। বিশ্লেষকরা পারফরম্যান্স বৃদ্ধির সংকেত, শক্তি দক্ষতা এবং গ্রাহক গ্রহণযোগ্যতা নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করবেন। একই সময়ে, ট্রেডাররা দেখছেন Nvidia $১৯০-এর মনস্তাত্ত্বিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ স্তর ধরে রাখতে পারে কিনা। টানা নিচে নেমে গেলে বোঝা যাবে সাম্প্রতিক লাভগুলো নতুন মৌলিক কারণে নয়, বরং পজিশনিংয়ের কারণে হয়েছে—বিশেষ করে যদি ম্যাক্রো ডেটা প্রতিকূল হয়।

মূল বার্তা

বিশ্লেষকদের মতে, ২০২৬ সালে Nvidia-এর পরবর্তী ধাপ ওপরে তোলার ক্ষমতা headline-ধরনের প্রবৃদ্ধির চেয়ে AI inference-এ execution-এর ওপর নির্ভর করছে। কোম্পানিটি এখনও AI infrastructure-এ আধিপত্য বজায় রেখেছে, তবে প্রতিযোগিতা ও ম্যাক্রো সংবেদনশীলতা বাড়ছে। উচ্চ মূল্যায়ন হতাশার জন্য খুব কম জায়গা রাখে। বিনিয়োগকারীরা ম্যাক্রো ডেটা, পণ্যের সময়সূচি এবং মূল্য নির্ধারণের ক্ষমতার দিকে নিবিড়ভাবে নজর রাখবেন, কারণ Nvidia-এর ২০২৬ সালের গল্প উন্মোচিত হচ্ছে।

Nvidia প্রযুক্তিগত পূর্বাভাস

NVIDIA $১৭১ সাপোর্ট জোন থেকে পুনরুদ্ধার করছে, মূল্য আবার US$১৯০ এলাকায় উঠে এসেছে এবং সাম্প্রতিক রেঞ্জের মাঝামাঝি ফিরে এসেছে। এই পুনরুদ্ধার উন্নত momentum সংকেতের সঙ্গে হচ্ছে: RSI দ্রুত midline-এর ওপরে উঠছে, যা কেবল প্রযুক্তিগত বাউন্স নয়, বরং শক্তিশালী bullish অংশগ্রহণ নির্দেশ করে। 

Bollinger Bands আবারও চওড়া হতে শুরু করেছে, যা সংকোচনের পর অস্থিরতা ফিরে আসার ইঙ্গিত দেয়, কারণ ক্রেতারা আবার সক্রিয় হচ্ছে। তবে, ঊর্ধ্বমুখী অগ্রগতি $১৯৬ রেজিস্ট্যান্স এবং মূল $২০৭ স্তর দ্বারা সীমাবদ্ধ, যেখানে পূর্ববর্তী র‍্যালিগুলোতে মুনাফা নেওয়া হয়েছে। 

যতক্ষণ NVDA $১৭১-এর ওপরে থাকে, সামগ্রিক কাঠামো গঠনমূলক থাকে, তবে আরও টেকসই bullish ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে $১৯৬-এর ওপরে স্পষ্টভাবে ব্রেক করা প্রয়োজন।