AMD vs Nvidia na CES 2026: Duas abordagens diferentes em chips de IA

January 6, 2026
Conceptual illustration showing streams of digital data flowing from a dark, circuit-covered cable into a glowing computer chip.

A AMD e a Nvidia usaram a CES 2026 para redesenhar o campo de batalha dos chips de IA. Enquanto a AMD aposta em IA em todo o lado, desde PCs até à edge incorporada, a Nvidia está a reforçar a aposta em supercomputadores de IA full-stack para hyperscalers.

A Nvidia (NVDA) está a negociar perto do topo do seu intervalo de 52 semanas, entre os altos $180 e baixos $190, após um ano de 2025 impulsionado pela procura de GPUs para data centres e pelo capex de IA dos hyperscalers. A AMD (AMD) registou ganhos de cerca de 70% em 1 ano, mas ainda negoceia com desconto face à NVDA em termos de price-to-sales, apesar dos investidores a tratarem cada vez mais como “beta de IA com potencial de recuperação”.

AMD: “IA em todo o lado” do PC ao acelerador

Na CES, a AMD expandiu o seu portefólio Ryzen AI com os novos chips para portáteis Ryzen AI 400 / AI Max+, bem como uma nova linha Ryzen AI Embedded baseada em Zen 5, direcionada para implementações automóveis, industriais e de “IA física”. A gestão está a apresentar explicitamente a base instalada de PCs como uma edge de IA distribuída, com designs OEM previstos para aumentar ao longo de 2026.

Promotional slide announcing AMD Ryzen AI 400 Series processors at CES 2026, positioned as powering next-generation AI desktops and laptops. 
Source: AMD

No lado dos data centres, a AMD está a estender o seu roadmap de aceleradores MI300/MI455, posicionando estas GPUs como alternativas mais acessíveis e abertas à Nvidia para treino e inferência em escala, com destaque para clientes do tipo OpenAI como adotantes realistas. Para mesas de trading, a AMD apresenta-se como uma clássica “história de ganho de quota”: base instalada menor, mas alavancagem operacional significativa se ROCm, vitórias da série MI e taxas de adoção do Ryzen AI se concretizarem.

Nvidia: aposta reforçada em supercomputadores de IA

A Nvidia respondeu com a plataforma Rubin – seis novos chips, incluindo GPUs Rubin, CPUs Vera e networking NVLink 6 / Spectrum-X atualizado, vendidos como uma stack turnkey de supercomputador de IA. 

Wide, front-facing view of a row of high-performance server racks in a dark environment.
Source: Nvidianews

Rubin é direcionada explicitamente para “fábricas de IA” para modelos avançados e workloads agentic, com os primeiros sistemas previstos para a segunda metade de 2026.

Crucialmente, Rubin está a ser lançada com os quatro principais hyperscalers (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud) e clouds especializadas em GPU, reforçando o papel da Nvidia no centro do investimento em infraestrutura de IA. Do ponto de vista de trading, a NVDA mantém-se como o índice de IA de facto: valorizada, mas sustentada por capex cloud de vários anos; qualquer mudança visível para ASICs personalizados ou orçamentos de IA mais lentos é o principal risco para o múltiplo atual.

Porque é importante

A CES 2026 sublinhou que o trade de IA está a entrar numa fase mais exigente. A narrativa fácil – “IA equivale a GPUs equivale a valorização” – está a desaparecer. O que importa agora é onde os workloads de IA realmente vão parar, quão durável será o investimento de capital, e que fornecedores mantêm poder de preço à medida que inferência, eficiência e implementação ganham destaque.

A estratégia da Nvidia reforça a sua posição no centro dos orçamentos de IA dos hyperscalers, mas essa concentração tem dois lados. À medida que o treino amadurece e a inferência escala, as margens tendem a comprimir-se e a concorrência – da AMD, silício personalizado e alternativas cloud-native – vai intensificar-se. O risco de execução está a aumentar precisamente quando as avaliações permanecem elevadas.

A AMD, por outro lado, aposta na abrangência em vez da dominância. A sua abordagem de “IA em todo o lado” posiciona-a para beneficiar se a adoção de IA se expandir para além dos mega data centres, chegando a PCs, sistemas industriais e casos de uso incorporados. Para os mercados, isso faz da AMD menos uma líder absoluta e mais uma candidata a capturar quota incremental numa superfície de IA cada vez maior.

Em resumo, a CES confirmou que a IA já não é uma história de trade único. A próxima fase será moldada pela economia da implementação, não apenas pela ambição computacional.

Leitura estratégica para o trade de chips de IA

A CES 2026 confirma que nenhum dos fornecedores está a vender chips isolados; ambos estão a entregar plataformas – silício, mais interconexão, mais ecossistemas de software (CUDA vs. ROCm) e sistemas de referência. 

Para investidores, as questões centrais agora são: quem ganha workloads incrementais dos hyperscalers, quanto poder de preço sobrevive à medida que AMD, silício personalizado e pressão regulatória aumentam, e quão durável será o capex de IA durante a próxima desaceleração macroeconómica. 

Nesse enquadramento, a Nvidia mantém-se como a exposição core de alta convicção à infraestrutura de IA, enquanto a AMD oferece maior potencial de valorização beta se a sua estratégia de “IA em todo o lado” se traduzir em ganhos reais de quota em aceleradores e IA para PC/edge nos próximos 12–24 meses.

Conclusão principal

A CES 2026 destacou uma divergência estratégica clara. Segundo analistas, a Nvidia é uma aposta de alta convicção e nível de sistema na infraestrutura de IA dos hyperscalers, mas com sensibilidade crescente à economia da inferência, pressão de preços e condições macroeconómicas. A AMD oferece maior potencial beta através da sua aposta em incorporar IA em PCs, dispositivos edge e stacks alternativos de aceleradores – um caminho mais arriscado, mas com alavancagem significativa se a adoção se alargar nos próximos 12–24 meses.

Para investidores e traders, o trade de chips de IA está a evoluir de uma história de momentum para um trade de seletividade, onde a fidelização à plataforma, eficiência de custos e mix de workloads contam tanto como o desempenho bruto.

Perspetiva técnica de AMD e Nvidia

A AMD está a estabilizar após uma correção volátil desde os máximos de $260, com o preço a consolidar-se na zona dos $223 à medida que os compradores regressam com cautela. Embora a estrutura geral permaneça lateral, o momentum está a melhorar: o RSI está a subir suavemente acima da linha média, sinalizando uma reconstrução gradual da convicção bullish em vez de um forte impulso de risco. 

De uma perspetiva estrutural, o suporte dos $187 mantém-se como nível-chave de downside, com uma quebra abaixo provavelmente a desencadear vendas forçadas por liquidação, enquanto a zona mais profunda dos $155 marca o suporte de tendência de longo prazo. 

Na subida, a resistência dos $260 continua a limitar a recuperação, o que significa que a AMD precisará de pressão compradora sustentada para confirmar uma nova tendência ascendente. Para já, a ação do preço sugere consolidação com ligeiro viés bullish, em vez de uma rutura decisiva.

Daily candlestick chart of Advanced Micro Devices (AMD) showing a sharp rally from around 155 to a peak near 260, followed by a pullback and consolidation.
Sources: Deriv MT5

A NVIDIA está a tentar estabilizar após a sua recente correção, com o preço a recuperar a zona dos $189 e a mover-se de volta para o meio do seu intervalo mais amplo. O rebound a partir do suporte dos $170 melhorou a estrutura de curto prazo, enquanto o momentum começa a tornar-se construtivo: o RSI está a subir acentuadamente logo acima da linha média, sinalizando um interesse comprador crescente em vez de um simples bounce técnico. 

Dito isto, o progresso ascendente continua limitado pela resistência nos $196 e pelo nível-chave dos $208, onde anteriores subidas desencadearam tomadas de lucro. Enquanto a NVDA se mantiver acima dos $170, a estrutura geral permanece intacta, mas será necessária uma quebra sustentada acima dos $196 para confirmar uma continuação bullish mais duradoura.

Daily candlestick chart of NVIDIA (NVDA) showing volatile price action with multiple tests of resistance and support.
Source: Deriv MT5

Os valores de desempenho apresentados não garantem resultados futuros.

Perguntas frequentes

Como é que a CES 2026 mudou a narrativa dos chips de IA?

A CES reforçou que tanto a AMD como a Nvidia estão a vender plataformas em vez de chips isolados. A concorrência em IA agora é sobre ecossistemas – silício, redes, software e sistemas de referência – e não apenas sobre capacidade de computação.

Porque é que a Nvidia continua a ser vista como a principal exposição à IA?

A Nvidia continua profundamente integrada na infraestrutura dos hyperscalers graças à sua abordagem full-stack e ao ecossistema CUDA. O seu alinhamento próximo com o capex da cloud faz dela o principal proxy do mercado para o investimento em IA em grande escala.

O que torna a estratégia da AMD diferente?

A AMD está a apostar na abrangência em vez da dominância, posicionando a IA em PCs, sistemas embutidos e aceleradores. Isto oferece-lhe múltiplos caminhos para o crescimento, mas também torna a execução e o timing de adoção mais incertos.

Onde se encaixa a inferência de IA neste cenário?

A inferência está a tornar-se o próximo campo de batalha à medida que os modelos treinados são implementados em grande escala. Dá prioridade à eficiência, ao custo e ao consumo de energia – áreas onde o poder de definição de preços é menos seguro e a concorrência está a intensificar-se.

Quais são os principais riscos para o comércio de chips de IA em 2026?

Os principais riscos incluem uma desaceleração nos investimentos em capital dos hyperscalers, uma mudança para silício personalizado, compressão de margens em cargas de trabalho de inferência e pressões macroeconómicas devido a taxas de juro mais elevadas que afetam as ações de crescimento de longa duração.

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