AI වියදම් පිළිබඳ විවාදය අඛණ්ඩව පවතිද්දී Nvidia ඉපැයීම් අපේක්ෂාවන් අභිබවා යයි
AI ප්රාග්ධන වියදම් අඩු වීමේ සලකුණු සඳහා වෙළඳපොළ Nvidia හි ඉපැයීම් දෙස බලා සිටියේය.
ඒ වෙනුවට, සමාගම තවත් වාර්තාගත කාර්තුවක් ලබා දුන්නේය.
ආදායම ඉහළ ගිය අතර, මායිම් (margins) ස්ථාවරව පැවතිණි. ඉදිරි මාර්ගෝපදේශ (forward guidance) අපේක්ෂාවන්ට වඩා ඉහළ මට්ටමක පැවතුනි. දැනට, බොහෝ විශ්ලේෂකයින් පවසන්නේ ප්රතිඵල මගින් AI යටිතල පහසුකම් චක්රයේ ශක්තිය තහවුරු කරන බවයි — තක්සේරු කිරීම් (valuation) සහ සාන්ද්රණය (concentration) පිළිබඳ ප්රශ්න ඉතිරිව තිබියදීත්.
දත්ත මධ්යස්ථාන ඉල්ලුම පෙරමුණ ගැනීමත් සමඟ ආදායම 73% කින් ඉහළ යයි
2026 ජනවාරි 25 න් අවසන් වූ කාර්තුව සඳහා, Nvidia බිලියන 68.1 ක ආදායමක් වාර්තා කළේය. එය වසරින් වසර 73% ක වර්ධනයක් සහ පෙර කාර්තුවට වඩා 20% ක වර්ධනයක් සනිටුහන් කරයි. Non-GAAP තනුක කළ කොටසක ඉපැයීම් (earnings per diluted share) ඇස්තමේන්තු අභිබවා 1.62 දක්වා ළඟා විය.
වර්ධනයෙන් වැඩි ප්රමාණයකට දත්ත මධ්යස්ථාන ආදායම දායක විය. මෙම අංශය බිලියන 62.3 ක් පමණ උත්පාදනය කළ අතර, එය වසරකට පෙර තිබූ තත්ත්වයට වඩා 70% කට වැඩි වර්ධනයකි.
විශාල Cloud සපයන්නන්ගෙන් ඉල්ලුම ශක්තිමත්ව පැවතුනි. ව්යවසායන් සහ රාජ්ය අංශයේ පාරිභෝගිකයින් ද AI යටිතල පහසුකම් සඳහා අඛණ්ඩව ආයෝජනය කළහ. Nvidia හි AI වේදිකා සහ මෘදුකාංග පරිසර පද්ධතිය හරහා මිලකරණ බලය පිළිබිඹු කරමින් Non-GAAP දළ මායිම් ඉහළ මට්ටමක පැවතුනි.
නිගමනය: ඉල්ලුම මන්දගාමී වන බවට පැහැදිලි සලකුණු තවමත් පෙන්නුම් කර නොමැත.
වියදම් පරාසය පුළුල් වීම මගින් ක්ෂණික මන්දගාමී වීමේ බිය අඩු කරයි
ප්රතිඵල නිකුත් කිරීමට පෙර, සමහර ආයෝජකයින් ප්රශ්න කළේ ශක්තිමත් 2025 කින් පසුව AI ආශ්රිත ප්රාග්ධන වියදම් උපරිමයට පැමිණ තිබේද යන්නයි.
කළමනාකාරීත්වය ඒ වෙනුවට විස්තර කළේ, පුළුල් AI භාවිතය මගින් මෙහෙයවනු ලබන පරිගණක ඉල්ලුමේ ව්යුහාත්මක වෙනසක් ලෙස ඔවුන් දකින දෙයයි.
කැපී පෙනෙන සාධක කිහිපයක් විය:
- Hyperscale cloud සපයන්නන් දත්ත මධ්යස්ථාන නිෂ්පාදනවල ප්රධාන ගැනුම්කරුවන් ලෙස පවතී.
- Sovereign AI සහ ව්යවසාය යටිතල පහසුකම් සඳහා ආයෝජනය අඛණ්ඩව පුළුල් වේ.
- විශාල AI චිප් සමූහයන් (clusters) කාර්යක්ෂමව සම්බන්ධ කිරීමේ අවශ්යතාවය පිළිබිඹු කරමින් ජාලකරණ (Networking) ආදායම වේගයෙන් වර්ධනය වේ.
Hyperscaler, ව්යවසාය සහ ස්වෛරී (sovereign) ඉල්ලුමේ මිශ්රණය යෝජනා කරන්නේ වියදම් තනි මූලාශ්රයකට පමණක් සීමා වී නොමැති බවයි. චක්රයේ කල්පැවැත්ම තක්සේරු කරන වෙළඳුන්ට එය වැදගත් වේ.
මාර්ගෝපදේශ වෙළඳපොළ අපේක්ෂාවන් ඉක්මවා යයි
2027 මූල්ය වර්ෂයේ පළමු කාර්තුව සඳහා, Nvidia බිලියන 78.0 ක ආදායමක් (ධන හෝ ඍණ 2% ක් සහිතව) අපේක්ෂා කරයි.
ඉපැයීම් වලට පෙර පොදු එකඟතා ඇස්තමේන්තු බිලියන 72 පරාසයේ පහළ මට්ටමක පැවතුනි. එබැවින් මෙම මාර්ගෝපදේශය වෙළඳපොළ අපේක්ෂා කළ මට්ටමට වඩා පැහැදිලිවම ඉහළ අගයක් ගත්තේය.
කළමනාකාරීත්වය පහත කරුණු ද අවධාරණය කළේය:
- අඛණ්ඩ දිගුකාලීන සැපයුම් ගිවිසුම්.
- 2026 මූල්ය වර්ෂයේ ශක්තිමත් ලාභදායීතාවය සහ මුදල් ප්රවාහ උත්පාදනය.
- Blackwell සහ Rubin වැනි ඊළඟ පරම්පරාවේ වේදිකා සඳහා අඛණ්ඩ ආයෝජනය.
සාර්ව ආර්ථික තත්ත්වයන්, රෙගුලාසි සහ තරඟකාරිත්වය අවිනිශ්චිතතාවයන් ලෙස පවතී. නමුත් කෙටි කාලීන ඉල්ලුම් අපේක්ෂාවන් ඉහළ මට්ටමක පවතී.
වෙළඳපොළ ප්රතිචාරය: අස්ථාවරත්වය අඩු වේ, AI ගම්යතාවය පවතී
Nvidia හි ප්රතිඵල පුළුල් AI වෙළඳාමේ ප්රධාන පරීක්ෂණයක් ලෙස සලකනු ලැබීය.
ප්රතිඵල නිකුත් කිරීමෙන් පසු කොටස් ඉහළ ගියේය. AI හා සම්බන්ධ තාක්ෂණික නාමයන් ද ඊළඟ සැසියේදී නැවතත් උනන්දුවක් ඇති කළේය.
වෙළඳ දෘෂ්ටිකෝණයකින් බලන විට, ගතිකත්වයන් කිහිපයක් දැකගත හැකි විය:
- ඉපැයීම් ඉහළ යාමෙන් පසු සිදුවීම් අස්ථාවරත්වය (Event volatility) ලිහිල් වූ බවක් පෙනෙන්නට තිබුණි, මන්ද නිකුත් කිරීමට පෙර ගොඩනැගී තිබූ ව්යංග අස්ථාවරත්වය (implied volatility) අඩු වූ බැවිනි.
- තාක්ෂණය බහුල දර්ශක තුළ Nvidia හි බලපෑම හේතුවෙන්, විශාල ප්රාග්ධනීකරණයක් සහිත එක්සත් ජනපද තාක්ෂණික මිණුම් සලකුණු මෙම චලනය පිළිබිඹු කළේය.
- AI මගින් මෙහෙයවනු ලබන කුඩා නාම සමූහයක් දර්ශක ක්රියාකාරිත්වයේ සැලකිය යුතු බරක් දරන බැවින්, වෙළඳුන් අංශ සාන්ද්රණය (sector concentration) අඛණ්ඩව නිරීක්ෂණය කරයි.
ක්ෂණික ප්රතිචාරය යෝජනා කරන්නේ ඉහළ යන (bullish) AI ගම්යතාවය නොවෙනස්ව පවතින බවයි.
AI චක්රය සඳහා නව යොමු ලක්ෂ්යයක්
Nvidia හි මෙම කාර්තුව AI වියදම්වල දිගුකාලීන තිරසාරභාවය පිළිබඳ විවාදය අවසන් නොකරයි.
නමුත් එය පැහැදිලි කෙටි කාලීන සංඥාවක් ලබා දෙයි. ප්රමුඛ පෙළේ AI දෘඩාංග සැපයුම්කරුවෙකු තවමත් වේගවත් ආදායම් වර්ධනයක් වාර්තා කරන අතර පොදු එකඟතාවයට වඩා ඉහළ මාර්ගෝපදේශ නිකුත් කරයි.
දැනට, දත්ත මගින් AI යටිතල පහසුකම් ආයෝජනය ස්ථාවරව පවතින බවට වන මතය තහවුරු කරයි. එම වේගය පවත්වා ගත හැකිද යන්න අනාගත ඉපැයීම් චක්ර මත රඳා පවතී — සහ ඉල්ලුම වත්මන් නායකයින්ගෙන් ඔබ්බට පුළුල් වේද යන්න මත රඳා පවතී.
උපුටා දක්වා ඇති කාර්ය සාධන සංඛ්යා අනාගත ක්රියාකාරිත්වය පිළිබඳ සහතිකයක් නොවේ.
