在 Deriv Bot 探索 D’Alembert 策略

本文於 2024 年 1 月 17 日更新

D'Alembert 策略涉及在交易虧損後增加投注額，並在交易獲利後按預定單位數減少投注額。

這些是 Deriv Bot 中 D'Alembert 策略所使用的交易參數。

初始投注金額：開盤時支付的金額。 願意投入以開盤交易的投注金額。 在這個例子中，將使用 1 USD。

單位：交易虧損時增加的單位數，或交易獲利時移除的單位數。 例如，假設單位設定為 2，投注額將按初始投注額 1 USD 的兩倍增加或減少，即每更改一次為 2 USD。

利潤閾值：如果總利潤超過此金額，機器人將停止交易。

虧損閥值： 如果總虧損超過此金額，機器人將停止交易。

D’Alembert 策略範例

1. 從初始投資開始。 在這個例子中，將使用 1 USD。
2. 設定慣用的單位。 在這個例子中，單位為 2 或 2 USD。
3. 如果第一次交易獲利，隨後的交易投注不會減少，而是保持初始投注額。 該策略的最小初始投注額為 1 USD。 見 A1。
4. 如果第二筆交易虧損，Deriv Bot 會自動將下一筆交易的投注金額增加 2 USD。 每次交易虧損後，Deriv Bot 會繼續將前一輪的投注金額增加 2 USD。 見 A2。
5. 如果接下來的交易獲利，那麼下一筆交易的投注額將減少 $2。 如上所示，投注額從 3 USD 減至 1 USD。 見 A3。

利潤和損失閾值

透過 Deriv Bot，交易者可以設定利潤和虧損閥值，以確保潛在利潤並限制潛在虧損。 這表示當達到盈虧閾值時，交易機器人將自動停止。 這是一種風險管理形式，可能提高回報。 例如，如果交易者將利潤閥值設為 100 USD，並且該策略從所有交易中獲得的利潤超過 100 USD，則該機器人將停止運行。

計算風險

D'Alembert 策略的風險低於 Martingale，但仍可在交易前確定使用策略後，資金將持續多長時間。 只需使用這個公式。

B = 虧損閥值

s = 初始投注額

R = 輪數

f = 單位增量

例如，假設虧損閥值 (B) 為 100 USD，初始投注額 (s) 為 1 USD，增量 (f) 為 2 個單位，計算方法如下：

這表示在連續虧損 10 輪之後，交易者將損失 100 USD。 這達到了 100 USD的虧損閾值，使機器人停止運作。

總結

D'Alembert 系統透過控制投注額進度使交易更加平衡。 透過投注金額限制等謹慎的風險管理，可以在 Deriv Bot 有效地實現自動化。 然而，交易者應該在使用真實資金交易之前徹底評估其風險偏好，在示範帳戶  測試策略以符合自己的交易樣式。 這樣可以優化方法，並在管理風險的同時在潛在收益和損失之間取得平衡。