比特幣跌破 9 萬美元:崩盤、重置,還是買入良機?

根據報導,比特幣跌破 90,000 美元水準並非崩盤,但也不僅僅是例行波動。這一走勢反映出一場由宏觀因素主導的重置,風險偏好減弱、槓桿解除,而非長期需求崩潰。根據 CoinGlass 數據,價格於週末滑落至 85,000 美元中段,同時單日內超過 4 億美元的加密貨幣持倉被清算。
市場情緒急劇惡化。Crypto Fear and Greed Index(加密恐懼與貪婪指數)一度暴跌至 16,明確落入「極度恐懼」區間,即使整體加密貨幣市值已回升至 3.1 兆美元以上。

分析師指出,這種「極度悲觀但未見投降」的組合,顯示市場正在尋找底部。這一階段是否成為買入良機,現在已較少取決於加密貨幣本身的敘事,而更多取決於全球貨幣政策的信號。
是什麼推動比特幣下跌?
市場觀察人士表示,比特幣未能重返 90,000 美元,主要受到風險趨避明顯轉向的影響。近期反彈動能消退,隨著宏觀經濟不確定性再現,交易者紛紛減少曝險。CoinGlass 數據顯示,僅過去 24 小時內就有 2.0152 億美元的加密貨幣持倉被清算,其中多頭佔 1.0029 億美元。

宏觀經濟不確定性成為主導催化劑。市場焦點轉向日本銀行,經濟學家普遍預期本週政策會議將升息 0.25%。此舉將加深與美國 Federal Reserve 的政策分歧,後者已開始降息。這種分歧可能加速日圓融資套利交易的解除,而這些交易一直支撐著全球風險資產,包括加密貨幣。12 月流動性稀薄,放大了影響,使得小幅賣壓也能大幅拉低價格。
這對市場情緒有何意義
比特幣回調的意義,更多體現在情緒指標所傳遞的訊息,而非價格本身。Fear and Greed Index 深陷極度恐懼區間,顯示投資人更重視資本保值而非參與上漲。歷史上,類似讀數常與本地市場底部重合;但在長期宏觀壓力下,這種情況也可能持續。
分析師指出,機構行為也加劇了謹慎氛圍。比特幣 ETF 上月錄得超過 34.8 億美元的淨流出,創下自二月以來最大單月撤資。雖然本月資金小幅回流,但尚不足以扭轉市場敘事。正如一位數位資產策略師對路透社所言:「當 ETF 需求停滯時,比特幣對宏觀衝擊的敏感度大幅提升。」
對更廣泛加密市場的影響
更廣泛的加密市場也反映出比特幣的疲弱,卻未見明顯投降跡象。分析師指出,大多數主流山寨幣依然低迷,許多本月錄得兩位數跌幅,對比特幣小幅反彈反應有限。比特幣市佔率攀升至 57% 附近,凸顯數位資產體系內部的防禦性輪動,而非投機風險偏好回升。
同時,市場活動依然活躍。比特幣 24 小時交易量激增逾 70%,達約 510 億美元,顯示市場積極調整部位,而非棄守。技術指標也反映出這種緊張氛圍。
專家展望:崩盤、重置,還是買入良機?
多數分析師認為當前階段屬於重置,而非崩盤。這波拋售主要由槓桿解除、政策不確定性及部位調整驅動,並非比特幣採用故事的結構性損害。
企業層面的擔憂也令市場情緒不安,特別是在有消息稱大型比特幣持有公司曾短暫考慮資產出售以管理股息後。雖然這些擔憂後來緩解,但事件凸顯若經濟環境收緊,資產負債表壓力可能成為風險。
這次重置是否成為買入良機,取決於接下來的信號。若日本銀行升息導致套利交易大幅解除,風險趨避壓力可能延續;而 Federal Reserve 若持續釋放不明確訊號,市場將保持謹慎。反之,ETF 資金流穩定及流動性改善,則有望迅速扭轉情緒。目前,比特幣似乎陷於盤整區間,下跌動能更多來自宏觀經濟壓力,而非信心流失。
重點摘要
比特幣跌破 90,000 美元,最適合視為一場由宏觀因素主導的重置,而非崩盤。極度恐懼、ETF 資金流出及央行不確定性壓抑了風險偏好,即使交易活動依然熱絡。歷史上,這種情況常為機會鋪路,但時機仍不明朗。未來貨幣政策與機構資金流動將決定這一階段是否成為真正的買入良機。
比特幣技術面解析
從技術面來看,比特幣自從從 114,000 美元高點急挫後,仍處於修正盤整階段。價格行為目前徘徊在 84,700 美元支撐區上方,這一水準越來越被交易者視為短線關鍵防線。若明確跌破此區,市場恐再度面臨一波由清算驅動的賣壓,尤其考慮到衍生品市場槓桿使用仍高。
動能指標顯示應保持謹慎,而非投降。相對強弱指數(RSI)略有回升,但仍低於 50 中線,顯示空方壓力正在減緩,但尚未確認趨勢反轉。MACD 仍處於負值區間,儘管柱狀圖逐步改善,顯示下跌動能正在放緩。監控這些水準的交易者在 Deriv MT5 等平台上,越來越關注價格在支撐區的表現,而 Deriv Trading Calculator 等工具則被用來評估保證金曝險及波動加劇時的潛在風險。
上行方面,反彈嘗試仍受制於 94,600 美元附近阻力,其後還有 106,600 美元一線的更強壓力。在這些水準未被明確突破前,比特幣很可能維持區間震盪,技術交易者將等待更明確的催化劑才會選擇方向性操作。

所引用的績效數據並不保證未來表現。