Была ли распродажа акций Nvidia переоценкой?
Выпуск R1 модели ИИ DeepSeek спровоцировал распродажу акций технологического сектора на сумму 1 триллион долларов, и Nvidia понесла значительные убытки. Китайский стартап утверждает, что построил конкурентоспособную модель ИИ всего за 5,6 миллиона долларов, что вызывает беспокойство о расходах на ИИ инфраструктуру и долгосрочный спрос на Nvidia. Но обоснованы ли эти страхи?
Утверждения DeepSeek об эффективности находятся под пристальным вниманием
DeepSeek утверждает, что его модель R1 была обучена за долю от затрат, понесенных американскими. гигантами, такими как OpenAI. Тем не менее, эксперты отрасли сомневаются, исключают ли указанные цифры ключевые расходы, такие как предварительное обучение, инфраструктура и зарплаты инженеров, что потенциально приближает реальные расходы к 500 миллионам долларов. Кроме того, существуют спекуляции вокруг доступа DeepSeek к ограниченным чипам Nvidia H100, что ставит под сомнение его рассказ о стоимости и эффективности.
Будущее акций Nvidia: Проблема или возможность для роста?
Несмотря на первоначальную распродажу, некоторые аналитики считают реакцию рынка преувеличенной. Парадокс Джевонса предполагает, что по мере увеличения эффективности моделей ИИ общий спрос на вычислительные мощности может возрасти. Технологические гиганты, такие как OpenAI и Meta, продолжают активно инвестировать в ИИ инфраструктуру, при этом Meta планирует 65 миллиардов долларов на расходы ИИ в 2025 году.
Технический обзор: Ключевые уровни для отслеживания
Nvidia начала восстанавливаться после падения в начале недели, хотя цены остаются ниже ключевых скользящих средних. Потенциальный отскок может встретить сопротивление на отметках 140,00 долларов и 148,80 долларов, в то время как поддержка находится около 121,80 долларов. При продолжающемся росте спроса на ИИ история долгосрочного роста Nvidia может еще не закончиться.
Полную статью можно прочитать здесь: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction
Отказ от ответственности:
Информация, содержащаяся в этой статье, предназначена исключительно для образовательных целей и не является финансовым или инвестиционным советом.
Эта информация считается точной и корректной на дату публикации. Мы не гарантируем точность и полноту этой информации.
Указанные показатели основаны на прошлом, но они не гарантируют будущие результаты и не являются надежным ориентиром на будущее. Изменения обстоятельств после публикации могут повлиять на актуальность данных.
Трейдинг связан с рисками. Рекомендуем проводить собственные исследования перед принятием торговых решений.