War der Verkauf von Nvidia eine Überreaktion?
Die Veröffentlichung des R1 KI-Modells von DeepSeek löste einen Verkauf von Technologiewerten im Wert von 1 Billion US-Dollar aus, wobei Nvidia erhebliche Verluste verzeichnete. Das chinesische Start-up behauptet, ein konkurrierendes KI-Modell für nur 5,6 Millionen US-Dollar entwickelt zu haben, was Bedenken hinsichtlich der Ausgaben für KI-Infrastruktur und der langfristigen Nachfrage von Nvidia aufwirft. Aber ist die Angst gerechtfertigt?
Die Effizienzansprüche von DeepSeek stehen unter Beschuss
DeepSeek behauptet, dass sein R1-Modell zu einem Bruchteil der Kosten trainiert wurde, die von den USA verursacht wurden. Riesen wie OpenAI. Branchenexperten bezweifeln jedoch, dass die angegebenen Zahlen wichtige Kosten wie Vortraining, Infrastruktur und Ingenieurlöhne ausschließen – was die tatsächlichen Ausgaben möglicherweise näher an 500 Millionen US-Dollar bringen könnte. Darüber hinaus gibt es Spekulationen über DeepSeeks Zugang zu eingeschränkten Nvidia H100 Chips, was Zweifel an seinem Kosten-Effizienz-Narrativ aufwirft.
Zukunft der Nvidia Aktien: Probleme oder Wachstumschance?
Trotz des anfänglichen Verkaufs glauben einige Analysten, dass die Marktreaktion übertrieben ist. Das Jevons-Paradoxon legt nahe, dass die Gesamtnachfrage nach Rechenleistung steigen könnte, je effizienter KI-Modelle werden. Technologie-Riesen wie OpenAI und Meta investieren weiterhin stark in KI-Infrastruktur, wobei Meta 65 Milliarden US-Dollar für KI-Ausgaben im Jahr 2025 plant.
Technischer Ausblick: Wichtige Levels zu beobachten
Nvidia hat begonnen, sich von dem Rückgang zu Beginn der Woche zu erholen, obwohl die Preise weiterhin unter den wichtigen gleitenden Durchschnitten liegen. Ein möglicher Anstieg könnte auf Widerstand bei 140,00 US-Dollar und 148,80 US-Dollar stoßen, während die Unterstützung bei etwa 121,80 US-Dollar liegt. Da die Nachfrage nach KI weiterhin steigt, könnte die langfristige Wachstumsstory von Nvidia noch nicht vorbei sein.
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