Nvidia的拋售是否過度反應?

DeepSeek 的 R1 AI 模型發布引發了 1 萬億美元的科技股拋售,Nvidia 面臨重大損失。這家中國初創公司聲稱僅以 560 萬美元的成本建造了一個競爭對手的 AI 模型,這引發了對 AI 基礎設施支出和 Nvidia 長期需求的擔憂。但這種恐懼是否合理呢?

DeepSeek 的效率聲明受到質疑

DeepSeek 斷言其 R1 model 的訓練成本僅為美國巨頭如 OpenAI 的一小部分。然而,行業專家質疑報告的數據是否排除了關鍵成本,如預訓練、基礎設施和工程薪資,這可能使實際開支接近 5 億美元。此外,對 DeepSeek 獲得受限的 Nvidia H100 芯片的猜測,對其成本效益的敘述產生了懷疑。

Nvidia 股票的未來:麻煩還是增長機會?

儘管最初的拋售,部分分析師認為市場反應被誇大了。傑文斯悖論表明,隨著 AI 模型變得更高效,對計算能力的整體需求可能會增加。像 OpenAI 和 Meta 這樣的科技巨頭仍在大力投資 AI 基礎設施,Meta 計劃在 2025 年投入 650 億美元 用於 AI 支出。

技術展望:關鍵水平需關注

Nvidia 已經開始從本週早期的下滑中恢復,儘管價格仍低於關鍵移動平均線。潛在的反彈可能在 140.00 美元和 148.80 美元處遇到阻力,而支撐位約在 121.80 美元。隨著 AI 需求仍在激增,Nvidia 的長期增長故事可能還未結束。

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