شكرًا لك! تم استلام طلبك!
عفوًا! حدث خطأ أثناء إرسال النموذج.

هل كان بيع نفيديا رد فعل مبالغ فيه؟

أدى إصدار نموذج DeepSeek R1 للذكاء الاصطناعي إلى بيع كبير في أسهم التكنولوجيا بقيمة تريليون دولار، مع مواجهة نفيديا خسائر كبيرة. تدعي الشركة الناشئة الصينية أنها بنيت نموذج ذكاء اصطناعي منافس مقابل 5.6 مليون دولار فقط، مما أثار القلق بشأن إنفاق بنية الذكاء الاصطناعي والبقاء على الطلب على نفيديا على المدى الطويل. لكن هل الخوف مبرر؟

مطالب كفاءة DeepSeek تحت المجهر

تؤكد DeepSeek أن نموذجها R1 تم تدريبه بتكلفة أقل بكثير مما أنفقته الشركات الأمريكية. مثل OpenAI. ومع ذلك، يتساءل خبراء الصناعة عما إذا كانت الأرقام المبلغ عنها تستثني التكاليف الرئيسية مثل التدريب المسبق، والبنية التحتية، ورواتب المهندسين - مما قد يدفع بالنفقات الحقيقية إلى ما يقرب من 500 مليون دولار. بالإضافة إلى ذلك، تحوم الشكوك حول وصول DeepSeek إلى شرائح Nvidia H100 المحظورة، مما يثير الشكوك حول رواية كفاءتها من حيث التكلفة.

مستقبل سهم نفيديا: مشكلة أم فرصة للنمو؟

على الرغم من البيع الأولي، يعتقد بعض المحللين أن رد فعل السوق مبالغ فيه. يشير مفارقة جيفونس إلى أنه مع زيادة كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، قد يرتفع الطلب الكلي على قدرات الحوسبة. تواصل عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وMeta الاستثمار بشكل كبير في بنية الذكاء الاصطناعي، حيث تخطط Meta 65 مليار دولار في إنفاق الذكاء الاصطناعي لعام 2025.

نظرة تقنية: مستويات رئيسية يجب مراقبتها

بدأت نفيديا تتعافى من تراجعها في بداية الأسبوع، على الرغم من أن الأسعار لا تزال تحت المتوسطات المتحركة الرئيسية. قد تواجه الارتدادات المحتملة مقاومة عند 140.00 دولار و148.80 دولار، بينما الدعم يقع حول 121.80 دولار. مع استمرار الطلب على الذكاء الاصطناعي في الارتفاع، قد لا تكون قصة نمو نفيديا طويلة المدى قد انتهت بعد.

اقرأ المقال الكامل هنا: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction

إخلاء المسؤولية:

المعلومات الواردة في هذه المدونة هي للأغراض التعليمية فقط وليس القصد منها تقديم المشورة المالية أو الاستثمارية.

تعتبر هذه المعلومات دقيقة وصحيحة في تاريخ النشر. لا يُقدم أي تمثيل أو ضمان بشأن دقة أو اكتمال هذه المعلومات.

تشير الأرقام الأدائية المذكورة إلى الماضي، وأداء الماضي ليس ضمانًا للأداء المستقبلي أو دليلاً موثوقًا للأداء المستقبلي. قد تؤثر التغييرات في الظروف بعد وقت النشر على دقة المعلومات.

التداول محفوف بالمخاطر. نوصي بأن تقوم بإجراء بحثك الخاص قبل اتخاذ أي قرارات تداول.