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Nvidia的抛售是否过度反应了?

DeepSeek的R1 AI模型发布触发了1万亿美元的科技股抛售,Nvidia面临重大损失。 这家中国初创公司声称仅用560万美元建立了一个竞争对手的AI模型,这引发了对AI基础设施支出和Nvidia长期需求的担忧。 但这种恐惧是否合理?

DeepSeek的效率声明受到审查

DeepSeek声称其R1模型的训练成本仅为美国科技巨头的少部分。 如OpenAI等。 然而,行业专家质疑报告数字是否包括关键成本,如预训练、基础设施及工程师薪资—这可能将实际支出推高至接近5亿美元。 此外,关于DeepSeek接触限制性Nvidia H100芯片的猜测,使其成本效率叙述的可信度受到质疑。

Nvidia股票的未来:困境还是增长机会?

尽管初期抛售,有些分析师认为市场反应被夸大了。 杰夫森悖论表明,随着AI模型变得更高效,对计算能力的整体需求可能会增加。 像OpenAI和Meta这些科技巨头仍在持续大量投资AI基础设施,Meta计划在2025年花费650亿美元用于AI支出。

技术展望:关键水平待观察

Nvidia已经开始从本周早些时候的下跌中恢复,尽管价格仍低于关键移动平均线。 潜在的反弹可能在140.00美元和148.80美元处遇到阻力,而支撑位则在121.80美元附近。 随着AI需求依然激增,Nvidia的长期增长故事可能还没有结束。

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