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Terá sido a venda massiva da Nvidia uma reação exagerada?

O lançamento do modelo de IA R1 da DeepSeek desencadeou uma venda maciça de ações tecnológicas no valor de 1 bilião de dólares, com a Nvidia a enfrentar perdas significativas. A startup chinesa afirma ter construído um modelo de IA rival por apenas 5,6 milhões de dólares, suscitando preocupações sobre os gastos em infraestrutura de IA e a procura a longo prazo da Nvidia. Mas será que este receio é justificado?

Alegações de eficiência da DeepSeek sob escrutínio

A DeepSeek afirma que o seu modelo R1 foi treinado a uma fração do custo incorrido pelos EUA. como a OpenAI. No entanto, os especialistas do setor questionam se os valores divulgados excluem custos-chave como pré-treino, infraestrutura e salários de engenharia - potencialmente elevando as despesas reais para perto de 500 milhões de dólares. Adicionalmente, as especulações em torno do acesso da DeepSeek aos chips Nvidia H100 restritos lançam dúvidas sobre a sua narrativa de eficiência de custos.

Futuro das ações da Nvidia: Problema ou oportunidade de crescimento?

Apesar da venda inicial, alguns analistas acreditam que a reação do mercado é exagerada. O Paradoxo de Jevons sugere que à medida que os modelos de IA se tornam mais eficientes, a procura geral por poder de computação pode aumentar. Gigantes tecnológicos como a OpenAI e a Meta continuam a investir fortemente em infraestrutura de IA, com a Meta a planear 65 mil milhões de dólares em despesas de IA para 2025.

Perspetiva técnica: Níveis-chave a observar

A Nvidia começou a recuperar da sua queda no início da semana, embora os preços permaneçam abaixo das médias móveis principais. Uma potencial recuperação poderá enfrentar resistência nos 140,00 USD e 148,80 USD, enquanto o suporte se situa por volta dos 121,80 USD. Com a procura de IA ainda a aumentar, a história de crescimento a longo prazo da Nvidia pode ainda não ter terminado.

Leia o artigo completo aqui: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction

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