Liệu cuộc bán tháo của Nvidia có phải là một phản ứng thái quá?

Việc phát hành mô hình AI R1 của DeepSeek đã kích hoạt một cuộc bán tháo cổ phiếu công nghệ trị giá 1 nghìn tỷ USD, với Nvidia đối mặt với những tổn thất lớn. Startup Trung Quốc tuyên bố đã xây dựng được mô hình AI đối thủ chỉ với 5,6 triệu USD, dấy lên lo ngại về chi tiêu cho hạ tầng AI và nhu cầu dài hạn của Nvidia. Nhưng liệu nỗi sợ này có hợp lý không?
Các tuyên bố về hiệu quả của DeepSeek đang bị xem xét
DeepSeek khẳng định rằng mô hình R1 của họ được đào tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí của Hoa Kỳ. các ông lớn như OpenAI. Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành đặt câu hỏi liệu các con số báo cáo có loại trừ những chi phí chính như huấn luyện trước, hạ tầng, và lương kỹ sư hay không - có thể đưa chi phí thực sự gần với 500 triệu USD. Ngoài ra, có nhiều suy đoán xung quanh việc DeepSeek có quyền truy cập vào các chip Nvidia H100 bị hạn chế, đặt ra nghi ngờ về câu chuyện tiết kiệm chi phí của họ.
Tương lai của cổ phiếu Nvidia: Rắc rối hay cơ hội tăng trưởng?
Bất chấp cuộc bán tháo ban đầu, một số nhà phân tích cho rằng phản ứng của thị trường là quá mức. Nghịch lý Jevons gợi ý rằng khi các mô hình AI trở nên hiệu quả hơn, nhu cầu tổng thể về sức mạnh máy tính có thể tăng. Các ông lớn công nghệ như OpenAI và Meta tiếp tục đầu tư mạnh vào hạ tầng AI, với Meta dự định 65 tỷ USD cho chi tiêu AI trong năm 2025.
Triển vọng kỹ thuật: Các mức key cần theo dõi
Nvidia đã bắt đầu phục hồi từ đợt giảm giá đầu tuần, mặc dù giá vẫn nằm dưới các đường trung bình động quan trọng. Một sự phục hồi tiềm năng có thể gặp phải sự kháng cự tại 140,00 và 148,80, trong khi hỗ trợ nằm quanh mức 121,80. Với nhu cầu AI vẫn đang tăng mạnh, câu chuyện tăng trưởng dài hạn của Nvidia có thể chưa kết thúc.
Đọc toàn bộ bài viết tại đây: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction
Miễn trừ trách nhiệm:
Thông tin chứa trong bài viết blog này chỉ dành cho mục đích giáo dục và không nhằm đưa ra lời khuyên tài chính hoặc đầu tư.
Thông tin này được xem là chính xác và đúng đắn vào ngày phát hành. Không có bất kỳ sự đại diện hoặc bảo đảm nào về độ chính xác hoặc tính đầy đủ của thông tin này.
Các số liệu hiệu suất được trích dẫn liên quan đến quá khứ, và hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo cho hiệu suất trong tương lai hoặc là một hướng dẫn đáng tin cậy cho hiệu suất trong tương lai. Những thay đổi trong hoàn cảnh sau thời điểm công bố có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của thông tin.
Giao dịch là rủi ro. Chúng tôi khuyên bạn nên tự nghiên cứu trước khi đưa ra bất kỳ quyết định giao dịch nào.