আপনাকে ধন্যবাদ! আপনার জমা গৃহীত হয়েছে!
ওহ! ফর্ম জমাকালে কিছু ভুল হয়েছে।

Nvidia বিক্রির ঘটনা কি একটি অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া ছিল?

Nvidia বিক্রির ঘটনা কি একটি অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া ছিল?

DeepSeek-এর R1 AI মডেলের মুক্তি $1 ট্রিলিয়ন প্রযুক্তি স্টক বিক্রির সূচনা করেছে, যেখানে Nvidia উল্লেখযোগ্য ক্ষতির সম্মুখীন হয়েছে। চীনা স্টার্টআপটি দাবি করছে যে এটি মাত্র $5.6 মিলিয়নে একটি প্রতিযোগী AI মডেল তৈরি করেছে, যা AI অবকাঠামো ব্যয়ের এবং Nvidia-এর দীর্ঘমেয়াদী চাহিদার বিষয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করছে। কিন্তু কি এই ভয় justified?

DeepSeek-এর দক্ষতার দাবি পর্যালোচনার অধীনে

DeepSeek দাবি করে যে এর R1 মডেল মার্কিন দৈত্য OpenAI-এর দ্বারা ব্যয়িত খরচের একটি অংশে প্রশিক্ষিত হয়েছে। তবে, শিল্প বিশেষজ্ঞরা প্রশ্ন করছেন যে রিপোর্ট করা সংখ্যা কি মূল খরচগুলি যেমন প্রাক-প্রশিক্ষণ, অবকাঠামো, এবং প্রকৌশল বেতনের মতো বিষয়গুলি বাদ দেয়- যা প্রকৃত ব্যয়কে $500 মিলিয়নের কাছাকাছি নিয়ে আসতে পারে। এছাড়াও, DeepSeek-এর সীমাবদ্ধ Nvidia H100 চিপগুলিতে প্রবেশের বিষয়ে অনুমান রয়েছে, যা এর খরচ-দক্ষতার বর্ণনায় সন্দেহ সৃষ্টি করছে।

Nvidia স্টকের ভবিষ্যৎ: সমস্যা না বৃদ্ধি সুযোগ?

প্রাথমিক বিক্রির পরেও, কিছু বিশ্লেষক বিশ্বাস করেন যে বাজারের প্রতিক্রিয়া অতিরঞ্জিত। Jevons Paradox নির্দেশ করে যে যখন AI মডেলগুলি আরও দক্ষ হয়ে ওঠে, তখন কম্পিউটিং শক্তির জন্য মোট চাহিদা বাড়তে পারে। OpenAI এবং Meta-এর মতো প্রযুক্তি দৈত্যগুলি AI অবকাঠামোতে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করতে থাকে, Meta 2025 সালের জন্য $65 বিলিয়ন AI ব্যয়ের পরিকল্পনা করছে।

প্রযুক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি: নজর দেওয়ার জন্য মূল স্তরগুলি

Nvidia তার প্রারম্ভিক সপ্তাহের পতন থেকে পুনরুদ্ধার শুরু করেছে, যদিও দামগুলি মূল চলমান গড়ের নিচে রয়েছে। একটি সম্ভাব্য বাউন্স $140.00 এবং $148.80-এ প্রতিরোধের সম্মুখীন হতে পারে, যখন সমর্থন $121.80-এর আশেপাশে রয়েছে। AI চাহিদা এখনও বৃদ্ধি পাচ্ছে, Nvidia-এর দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির গল্প হয়তো এখনও শেষ হয়নি।

পুরো নিবন্ধটি পড়ুন এখানে: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction

অস্বীকৃতি:

এই ব্লগ নিবন্ধের মধ্যে থাকা তথ্য শুধুমাত্র শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে এবং এটি আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসেবে উদ্দেশ্যপ্রণোদিত নয়।

এই তথ্য প্রকাশের তারিখে সঠিক এবং সঠিক বলে মনে করা হয়। এই তথ্যের সঠিকতা বা সম্পূর্ণতার জন্য কোন প্রতিনিধিত্ব বা গ্যারান্টি দেওয়া হয়নি।

উল্লেখিত কর্মক্ষমতার সংখ্যা অতীতের দিকে ইঙ্গিত করে, এবং অতীতের কর্মক্ষমতা ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতার গ্যারান্টি নয় বা ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য গাইড নয়। প্রকাশের সময়ের পরে পরিস্থিতির পরিবর্তন তথ্যের সঠিকতাকে প্রভাবিত করতে পারে।

ট্রেডিং ঝুঁকিপূর্ণ। আমরা সুপারিশ করি যে আপনি যে কোন ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে আপনার নিজস্ব গবেষণা করুন।