Wyścig wydatków AI w big tech na 2025: Amazon prowadzi z wydatkami ponad 125 mld USD

November 26, 2025
A futuristic Amazon data centre scene with glowing servers, neon cables, and AI-labelled hardware emerging from an illuminated Amazon-branded wall.

Liczby są oszałamiające. W 2025 roku Amazon, Microsoft, Alphabet i Meta wspólnie prognozują nakłady inwestycyjne na poziomie 360–400 miliardów dolarów – to około 60% wzrost rok do roku, z czego zdecydowana większość zostanie przeznaczona na infrastrukturę związaną ze sztuczną inteligencją (centra danych, autorskie układy scalone, klastry GPU/Trainium).

24 listopada 2025 roku BNP Paribas Exane rozpoczął wydawanie rekomendacji dla Amazon z oceną Outperform i ceną docelową 320 USD – obecnie najwyższą wśród głównych brokerów, co oznacza około 39% potencjalnego wzrostu względem zamknięcia z 26 listopada na poziomie około 230 USD.

Prognozy nakładów inwestycyjnych na 2025 – Wielka Czwórka

Firma Prognoza nakładów inwestycyjnych na 2025 Główne obszary AI
Amazon >125 mld USD (wielokrotnie podnoszone w 2025) Klastry hiperskalowe AWS, układy Trainium/Inferentia, chmury suwerenne i rządowe
Microsoft 80–121 mld USD (rok fiskalny kończący się czerwiec 2026) Rozbudowa Azure, infrastruktura OpenAI, korporacyjne GenAI
Alphabet ~91 mld USD (podniesione z 85 mld USD) Google Cloud TPU, nadrabianie historycznych braków pojemności
Meta 70–72 mld USD Modele Llama, reklama oparta na AI, ogromne centra danych w jednej lokalizacji

Źródła: dokumenty firmowe, telekonferencje wynikowe, BNP Paribas Exane, BBC, Bloomberg, Reuters

Dlaczego BNP Paribas Exane patrzy na Amazon inaczej

Analitycy BNP Paribas Exane twierdzą, że obawy dotyczące niedoinwestowania Amazon lub opóźnienia w AI są „przesadzone” w świetle ujawnionych wydatków i planów firmy. Zespół finansowy Amazon omawiał perspektywę nakładów inwestycyjnych na 2025 rok na poziomie około 125 mld USD, z oczekiwaniami na jeszcze wyższą kwotę w 2026 roku, wskazując, że zdecydowana większość środków jest przeznaczona na infrastrukturę AI, taką jak centra danych, sieci i autorskie akceleratory dla AWS.​

W notatce podkreślono kilka kwestii, które wyróżniają Amazon w tym cyklu inwestycyjnym:

  • Integracja pionowa: Projektując własne układy AI, takie jak Trainium i Inferentia, zarząd wskazuje na potencjalne korzyści kosztowe i wydajnościowe w porównaniu z poleganiem wyłącznie na zewnętrznych GPU, co może pomóc zarówno w elastyczności cenowej, jak i pojemnościowej w dłuższym okresie.​
  • Wiele kanałów monetyzacji: Infrastruktura AI ma wspierać nie tylko obciążenia AWS dla przedsiębiorstw i sektora publicznego, ale także poprawę trafności reklam, optymalizację logistyki oraz usługi skierowane do konsumentów, dając Amazon kilka sposobów na przekucie infrastruktury w przychody.​
  • Długoterminowa narracja marżowa: Teza firmy zakłada scenariusze, w których wzrost AWS ponownie przyspiesza do poziomu środkowych 20% rocznie, a reklama rośnie w tempie 20–25%+ rocznie, co może przyczynić się do wzrostu marży operacyjnej na poziomie grupy w perspektywie kilku lat, choć rzeczywiste wyniki będą zależeć od realizacji i popytu.​

Kluczowe debaty i ryzyka inwestorów

Debata / Ryzyko Reprezentatywna perspektywa „byka” Reprezentatywna perspektywa „niedźwiedzia”
Skala nakładów inwestycyjnych Duże nakłady inwestycyjne na AI są postrzegane jako konieczne do zabezpieczenia długoterminowego popytu w chmurze, usługach AI i reklamie, a obecne wydatki odzwierciedlają strukturalny wzrost obciążeń. Niektórzy inwestorzy obawiają się scenariusza nadmiernej rozbudowy, w którym pojemność rośnie szybciej niż popyt, co obniża zwrot z kapitału i prowadzi do niewykorzystania aktywów.
Czas zwrotu Zwolennicy oczekują, że wykorzystanie i monetyzacja wzrosną w latach 2026–2027, gdy projekty generatywnej AI przejdą z fazy pilotażowej do pełnego wdrożenia, zwłaszcza w chmurze i oprogramowaniu dla przedsiębiorstw. Sceptycy podkreślają presję na wolne przepływy pieniężne w krótkim terminie oraz niepewność, jak szybko eksperymenty przełożą się na duże, powtarzalne wydatki na AI.
Pozycjonowanie konkurencyjne Zwolennicy widzą strategię full-stack Amazon (od układów scalonych po chmurę i aplikacje konsumenckie) jako trwałą przewagę względem konkurentów skupiających się na pojedynczych warstwach stacku. Krytycy wskazują na silną dynamikę Microsoft Azure i Alphabet/Google Cloud oraz kwestionują, czy jakakolwiek pojedyncza firma może utrzymać wyraźną przewagę.
Wrażliwość makroekonomiczna Niektórzy twierdzą, że wydatki na chmurę i AI stają się „infrastrukturalne”, pozostając odporne nawet przy spowolnieniu wydatków konsumenckich, szczególnie w przypadku kluczowych obciążeń. Inni obawiają się, że szersze spowolnienie gospodarcze może obciążyć budżety reklam cyfrowych i wolumeny e-commerce — kluczowe źródła przychodów Amazon i Meta.

Nadchodzące katalizatory/punkty danych

  • AWS re:Invent – początek grudnia 2025

Uczestnicy rynku będą prawdopodobnie wypatrywać ogłoszeń dotyczących nowych usług AI, ofert modeli i rozbudowy pojemności, a także studiów przypadków klientów ilustrujących obciążenia produkcyjne.

  • Wyniki Amazon za IV kwartał 2025 – oczekiwane pod koniec stycznia / na początku lutego 2026

Kluczowe wskaźniki do obserwacji to tempo wzrostu przychodów AWS, zysk operacyjny segmentu oraz komentarze zarządu dotyczące popytu napędzanego przez AI i planów nakładów inwestycyjnych na 2026 rok.

  • Wyniki konkurentów i zaktualizowane prognozy – początek 2026

Wyniki Microsoft, Alphabet i Meta na początku 2026 roku powinny dostarczyć nowych szczegółów na temat trajektorii nakładów inwestycyjnych, adopcji produktów AI oraz tego, jak każda firma równoważy inwestycje z wolnymi przepływami pieniężnymi.

Wydarzenia te mogą dać więcej jasności, jak szybko inwestycje w AI przekładają się na przychody i czy poziom nakładów inwestycyjnych pozostaje wysoki, umiarkowany czy jeszcze wzrośnie w 2026 roku.

Techniczne spojrzenie na Amazon

Na początku pisania Amazon (AMZN) notowany jest w okolicach 229 USD, odbijając się umiarkowanie od ostatnich minimów i utrzymując się powyżej kluczowych wsparć na poziomie 218,45 USD i 213 USD. Spadek poniżej tych stref może wywołać wyprzedaż, natomiast wzrost skieruje uwagę na opór na poziomie 250,15 USD – obszar, w którym inwestorzy mogą realizować zyski lub szukać okazji do ponownych zakupów.

RSI pozostaje płaski w okolicach 50, sygnalizując neutralny impet i sugerując, że rynek wciąż szuka kierunku po ostatniej korekcie.

Source: Deriv MT5

Przedstawione wyniki nie stanowią gwarancji przyszłych rezultatów.

FAQ

How much of Amazon’s capex is actually AI-related?

Amazon’s finance team has indicated in commentary that the “vast majority” of the roughly $125B capex planned for 2025 is focused on AI and cloud infrastructure, including data centres, networking, and custom silicon for AWS, but the company has not provided a precise percentage breakdown.

When do management teams broadly expect AI investments to become more profit-accretive?

Across several large technology companies, commentary in late 2025 often references 2026–2027 as a period when higher utilisation of new data centres and AI services is expected to drive more visible operating-income leverage, though exact timing and magnitude remain uncertain and will depend on demand and pricing.

Which other listed companies are frequently mentioned as beneficiaries of the AI infrastructure cycle?

Semiconductor and infrastructure companies commonly cited in public commentary include Nvidia, Broadcom, Micron, Taiwan Semiconductor, Vertiv, and Super Micro Computer, among others, given their exposure to AI chips, memory, power and cooling solutions, and server systems.

Zawartość